[发明专利]图像处理方法及装置

说明书

本申请提供一种图像处理方法及装置，所述方法包括：确定至少一幅目标车辆图像，所述目标车辆图像中包括车牌，所述车牌的真实颜色中包括白色；在所述至少一幅目标车辆图像上的车牌区域中获取白色参考像素点；根据所述白色参考像素点获取白平衡增益；使用所述白平衡增益对所述至少一幅目标车辆图像进行白平衡校正。应用该方法，可以实现准确高效地确定图像中的白色参考点，基于白色参考点对图像进行颜色调整，使得图像所呈现出的颜色更为准确。

技术领域

本申请涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

随着智能交通系统技术的发展，智能交通系统得到越来越广泛的应用。在智能交通系统中，自动白平衡(Auto White Balance)是一个重要的概念，自动白平衡算法的优劣将决定智能交通系统中所采集到的视频和图像的质量，尤其对于基于车辆颜色进行的业务而言，自动白平衡算法尤为重要。

在现有技术中，首先将采集到的图像从RGB空间转换到YUV空间，再对图像进行分块，统计每个分块区域的Cb\Cr的均值和方差，继而确定每个分块区域中的白色参考像素点，最终基于白色参考像素点的亮度值调整图像的颜色，以消除光照因素对图像中车辆颜色的影响，使得图像中的车辆颜色能更接近于车辆的真实颜色。

然而，现有技术的计算复杂性较高，尤其在图像中色彩多样的情况下，所确定的白色参考像素点的准确性难以保证。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种图像处理方法及装置，以实现准确高效地确定图像中的白色参考点，基于白色参考点对图像进行颜色调整，使得图像所呈现出的颜色更为准确。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

根据本申请实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：

确定至少一幅目标车辆图像，所述目标车辆图像中包括车牌，所述车牌的真实颜色中包括白色；

在所述至少一幅目标车辆图像上的车牌区域中获取白色参考像素点；

根据所述白色参考像素点获取白平衡增益；

使用所述白平衡增益对所述至少一幅目标车辆图像进行白平衡校正。

可选的，所述确定至少一幅目标车辆图像包括：

对采集到的至少一幅车辆图像进行车牌识别，获取对所述车辆图像中车牌进行识别的识别置信度，以及所述车辆图像中车牌的真实颜色；

若所述识别置信度达到预设的置信度阈值，且所述车牌的真实颜色中包括白色，则将所述车辆图像确定为目标车辆图像。

可选的，所述在所述至少一幅目标车辆图像上的车牌区域中获取白色参考像素点包括：

在所述至少一幅目标车辆图像上的车牌区域中确定感兴趣区域；

对所述感兴趣区域进行灰度处理，得到灰度图像；

基于所述灰度图像获取所述目标车辆图像对应的二值化最佳阈值，以及获取所述灰度图像中各个像素点的灰度值；

基于所述二值化最佳阈值对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像，其中，将所述灰度图像中，灰度值大于所述二值化最佳阈值的像素点设置为白色像素点；

在所述至少一幅目标车辆图像上的车牌区域中确定与所述白色像素点对应的目标像素点；

基于所述目标像素点获取白色参考像素点。

可选的，在所述至少一幅目标车辆图像上的车牌区域中确定与所述白色像素点对应的目标像素点之后，基于所述目标像素点获取白色参考像素点之前，所述方法还包括：

判断获取到的所述目标车辆图像的幅数是否超过预设幅数；