[发明专利]图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定至少一幅目标车辆图像，所述目标车辆图像中包括车牌，所述车牌的真实颜色中包括白色；

在所述至少一幅目标车辆图像上的车牌区域中获取白色参考像素点；

根据所述白色参考像素点获取白平衡增益；

使用所述白平衡增益对所述至少一幅目标车辆图像进行白平衡校正。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定至少一幅目标车辆图像包括：

对采集到的至少一幅车辆图像进行车牌识别，获取对所述车辆图像中车牌进行识别的识别置信度，以及所述车辆图像中车牌的真实颜色；

若所述识别置信度达到预设的置信度阈值，且所述车牌的真实颜色中包括白色，则将所述车辆图像确定为目标车辆图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述至少一幅目标车辆图像上的车牌区域中获取白色参考像素点包括：

在所述至少一幅目标车辆图像上的车牌区域中确定感兴趣区域；

对所述感兴趣区域进行灰度处理，得到灰度图像；

基于所述灰度图像获取所述目标车辆图像对应的二值化最佳阈值，以及获取所述灰度图像中各个像素点的灰度值；

基于所述二值化最佳阈值对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像，其中，将所述灰度图像中，灰度值大于所述二值化最佳阈值的像素点设置为白色像素点；

在所述至少一幅目标车辆图像上的车牌区域中确定与所述白色像素点对应的目标像素点；

基于所述目标像素点获取白色参考像素点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述至少一幅目标车辆图像上的车牌区域中确定与所述白色像素点对应的目标像素点之后，基于所述目标像素点获取白色参考像素点之前，所述方法还包括：

判断获取到的所述目标车辆图像的幅数是否超过预设幅数；

若获取到的所述目标车辆图像的幅数超过预设幅数，则更新当前确定的所有目标车辆图像上的车牌区域中的目标像素点；

若获取到的所述目标车辆图像的幅数未超过预设幅数，且小于预设幅数，则继续确定下一幅目标车辆图像，并在所述下一幅目标车辆图像上确定目标像素点；

所述方法还包括：

若获取到的所述目标车辆图像的幅数等于预设幅数，则继续执行所述基于所述目标像素点获取白色参考像素点的步骤。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标像素点获取白色参考像素点包括：

获取所述目标像素点的亮度值；

按照亮度值从大到小的顺序，对所述目标像素点进行排序；

根据排序结果，选择预设数量的排在前面的所述目标像素点作为白色参考像素点。

6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

目标确定模块，用于确定至少一幅目标车辆图像，所述目标车辆图像中包括车牌、所述车牌的真实颜色中包括白色；

参考点获取模块，用于在所述至少一幅目标车辆图像上的车牌区域中获取白色参考像素点；

增益获取模块，用于根据所述白色参考像素点获取白平衡增益；

校正模块，用于使用所述白平衡增益对所述至少一幅目标车辆图像进行白平衡校正。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标确定模块包括：

识别子模块，用于对采集到的至少一幅车辆图像进行车牌识别，获取对所述车辆图像中车牌进行识别的识别置信度，以及所述车辆图像中车牌的真实颜色；

确定子模块，用于若所述识别置信度达到预设的置信度阈值，且所述车牌的真实颜色中包括白色，则将所述车辆图像确定为目标车辆图像。