[发明专利]一种全景图片的识别方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图片识别技术领域，特别涉及一种全景图片的识别方法和装置。

背景技术

随着虚拟现实技术(Virtual Reality,VR)的日趋成熟，应用在VR模式下的资源不断涌现，特别是适于VR模式下观看的各种类型的图片，例如2D图片、全景图片等。当通过VR模式观看各种类型的图片时，图片的类型不同，选择的图片查看工具也不相同。

现有技术中，因无法自动识别图片的类型，在选择图片查看工具的时候，通常是在显示屏中向用户显示相应的提示框，以提示用户手动选择相应的图片查看工具，导致在VR模式下查看图片时的操作繁琐，降低用户体验。

发明内容

鉴于现有技术在VR模式下无法自动识别图片的类型，查看图片时的操作繁琐，降低用户体验的问题，提出了本发明的一种全景图片的识别方法和装置，以便解决或至少部分地解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种全景图片的识别方法，所述方法包括：

将待识别图片加载到内存中；

分别计算所述待识别图片的左侧C列与右侧C列的相对图片中间线对称的像素点的颜色值的相似度、顶部C行的左半部分与顶部C行的右半部分的相对图片中间线对称的像素点的颜色值的相似度、以及底部C行的左半部分与底部C行的右半部分的相对图片中间线对称的像素点的颜色值的相似度；其中C取值为大于等于1、小于图片高度H且小于图片宽度W的自然数；

若这三个相似度都大于预设的相似度阈值Y，则判断所述待识别图片是全景图片，否则判断所述待识别图片不是全景图片。

根据本发明的另一个方面，提供了一种全景图片的识别装置，所述装置包括：

图片加载单元，用于将待识别图片加载到内存中；

第一相似度计算单元，用于计算所述待识别图片的左侧C列与右侧C列的相对图片中间线对称的像素点的颜色值的相似度；

第二相似度计算单元，用于计算所述待识别图片的顶部C行的左半部分与顶部C行的右半部分的相对图片中间线对称的像素点的颜色值的相似度；

第三相似度计算单元，用于计算所述待识别图片的底部C行的左半部分与底部C行的右半部分的相对图片中间线对称的像素点的颜色值的相似度；

全景图片判断单元，用于若所述第一相似度计算单元、第二相似度计算单元和第三相似度计算单元计算得到的三个相似度都大于预设的相似度阈值Y，则判断所述待识别图片是全景图片，否则判断所述待识别图片不是全景图片。

综上所述，本发明的技术方案是将待识别图片加载到内存中，分别计算待识别图片的左侧C列与右侧C列的相对图片中间线对称的像素点的颜色值的相似度、顶部C行的左半部分与顶部C行的右半部分的相对图片中间线对称的像素点的颜色值的相似度、以及底部C行的左半部分与底部C行的右半部分的相对图片中间线对称的像素点的颜色值的相似度，若这三个相似度均大于预设的相似度阈值Y，则判断所述待识别图片是全景图片，上述任意一项或两项的相似度不大于Y，都判断所述待识别图片不是全景图片。通过本发明的技术方案，对用户选择的一张图片加载到内存中后，可根据图片的像素点的颜色值的相似度比较自动识别图片的类型，进而根据图片的类型选择相应的图片查看工具，省去用户手动选择的操作，操作简单，增强用户体验。

附图说明

图1为本发明一个实施例提供的一种全景图片的识别方法的流程示意图；

图2为本发明一个实施例提供的一种全景图片识别的像素点选取示意图；

图3为本发明另一个实施例提供的一种全景图片的识别方法的流程示意图；

图4为本发明一个实施例提供的一种全景图片的识别方法的装置示意图。

具体实施方式

本发明的设计思路是：鉴于现有技术在VR模式下无法自动识别图片的类型，查看图片时的操作繁琐，降低用户体验的问题，又考虑到全景图片在VR模型中被查看的过程中，相当于是贴在一个球面上，以构成一个真实的全景场景，因此全景图片的左右两侧、顶部的左半部分和右半部分、底部的左半部分和右半部分的像素点的颜色是接近的。本发明根据全景图片的上述特点，分别获取待识别图片的左右两侧、顶部、底部的像素点的颜色值，分别计算左右两侧、顶部的左半部分和右半部分、底部的左半部分和右半部分的像素点的颜色值的相似度后，与预设阈值相比较，进而自动判断出待识别图片是否为全景图片，省去用户手动选择的操作，操作简单，增强用户体验。为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。