[发明专利]一种面向GPU像素流的自适应Cache写分配方法有效

专利信息
申请号: 201611140730.7 申请日: 2016-12-12
公开(公告)号: CN106708434B 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 郑新建;田泽;任向隆;韩立敏;张骏;卢俊 申请(专利权)人: 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
主分类号: G06F3/06 分类号: G06F3/06
代理公司: 中国航空专利中心 11008 代理人: 杜永保
地址: 710000 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 gpu 像素 自适应 cache 分配 方法
【权利要求书】:

1.一种面向GPU像素流的自适应Cache写分配方法,其特征在于,包括:

当绘制简单的图形场景时Cache使用写回加写不分配更新流程;

当绘制复杂的图形场景时Cache使用写回加写分配更新流程。

2.如权利要求1所述的一种面向GPU像素流的自适应Cache写分配方法,其特征在于,写回加写分配更新流程具体为:

当Cache发生写缺失时首先将要替换的Block数据写回到DDR中,然后将缺失的Block数据更新到Cache中,最后将写数据写到Cache中完成本次访问。

3.如权利要求1所述的一种面向GPU像素流的自适应Cache写分配方法,其特征在于,写回加写不分配更新流程具体为:

当Cache发生写缺失时首先将要替换的Block数据写回到DDR中,然后直接将要写的数据写入当前Block,并设置Block中写入数据位置的屏蔽位Mask有效,减少一次DDR的读更新操作。

4.如权利要求3所述的一种面向GPU像素流的自适应Cache写分配方法,其特征在于,将要替换的Block数据写回到DDR中的步骤具体为:

根据Block中写入数据的屏蔽标志Mask有效的数据写回到DDR中;

带Mask的写回需要先将DDR中一个Tile的数据读回并解压,然后与要写数据进行合并后再压缩后写回到DDR中。

5.如权利要求1所述的一种面向GPU像素流的自适应Cache写分配方法,其特征在于,

所述复杂的图形场景为:GPU的绘制场景中区域三角形重复绘制次数大于Cache的更新块中包含的绘制Tile数量的场景;

所述简单的图形场景为:GPU的绘制场景中区域三角形重复绘制次数小于Cache的更新块中包含的绘制Tile数量的场景。

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