[发明专利]一种获取医疗诊断图像中限束器照射野边界的方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种获取医疗诊断图像中限束器照射野边界的方法，包括：获取待处理的图像；得到该图像的垂直梯度图像和水平梯度图像；获取垂直梯度图像和水平梯度图像中每条直线的梯度累加和，得到第一集合和第二集合；查找第一集合和第二集合中最大值和最小值，分别确定第一集合和第二集合中最大值和最小值所对应的直线为第一边沿、第二边沿、第三边沿和第四边沿；确定第一边沿、第二边沿、第三边沿和第四边沿为待处理图像中限束器照射野的边界。本发明实施例提供的方法，能够精确检测出边界对比弱以及受噪声影响而边界不连贯的限束器照射野，便于后续处理时将图像中限束器照射野以外的区域去除，提高了后期图像处理结果的精度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种获取医疗诊断图像中限束器照射野边界的方法及装置。

背景技术

为了使病人接受的X射线剂量尽可能的少，在医疗影像设备中通常使用限束器对X射线进行遮挡，以此来阻挡X射线对人体的伤害。限束器一般使用四块铅板来遮挡四个边界上的X射线，使X射线只照射到剩余感兴趣的区域。此时，X射线摄像得到的原始图像中，限束器遮挡区域的灰度会低于其他区域。在后续对于图像的处理和显示时，限束器的遮挡区域会影响图像处理的速度及显示效果。因此，需要在图像处理之前准确检测出图像中限束器照射野的位置，将限束器遮挡区域去除，以提高图像处理的性能以及处理结果的精度。

现在最常用基于霍夫变换的检测方法来获取限束器照射野的范围。该方法首先需计算得到原始图像的二值图像，而后使用霍夫变换将二值图像转换到参数空间，将边缘检测问题转换成在参数空间寻找峰值的问题。然而，在实际操作得到的一些原始图像中，限束器遮挡区域的灰度可能与非遮挡区域灰度非常接近，限束器照射野边界处对比弱。并且，图像噪声也会对二值分割产生影响，这使得在计算得到二值图像时很难进行恰当的二值分割，致使用霍夫变换检测出的限束器照射野边界不连续、结果不精准，影响后续图像处理的准确性以及处理结果的精度。

因此，本领域技术人员需要提供一种获取医疗诊断图像中限束器照射野边界的方法及装置，能够准确的检测限束器照射野在原始图像中的位置，以提高后期图像处理结果的精度。

发明内容

为了解决现有技术问题，本发明提供了一种获取医疗诊断图像中限束器照射野边界的方法及装置，能够准确的检测限束器照射野在原始图像中的位置，以提高后期图像处理结果的精度。

本发明实施例提供了一种获取医疗诊断图像中限束器照射野边界的方法，包括：

获取待处理图像；

分别获取所述待处理图像中每个像素点在垂直方向和水平方向的梯度；

获取所述待处理图像中每条直线上所有像素点在垂直方向的梯度累加和，得到第一集合；

获取所述待处理图像中每条直线上所有像素点在水平方向的梯度累加和，得到第二集合；

查找所述第一集合中最大值和最小值，确定所述第一集合中最大值所对应的直线为第一边沿，确定所述第一集合中最小值所对应的直线为第二边沿；

查找所述第二集合中最大值和最小值，确定所述第二集合中最大值所对应的直线为第三边沿，确定所述第二集合中最小值所对应的直线为第四边沿；

确定所述第一边沿、所述第二边沿、所述第三边沿和所述第四边沿为所述待处理图像中限束器照射野的边界。

优选地，所述分别获取所述待处理图像中每个像素点在垂直方向和水平方向的梯度，具体包括：

分别获取第一预设范围、第二预设范围、第三预设范围和第四预设范围中所有像素点的灰度均值，得到第一灰度均值、第二灰度均值、第三灰度均值和第四灰度均值；