[发明专利]一种信息匹配方法及相关装置

权利要求书

1.一种信息匹配方法，其特征在于，包括：

获取待匹配的商家订阅信息和用户评价信息；

获取标签类目树，所述标签类目树包括至少两层，每层包括至少一个标签节点，每个标签节点的父标签节点为该标签节点的父类目；

从所述标签类目树中获取第一树枝和第二树枝，所述第一树枝的最低层的标签节点与所述用户评价信息的内容相匹配，所述第二树枝的最低层的标签节点与所述商家订阅信息的内容相匹配；

至少根据所述第一树枝与所述第二树枝在每层分别对应的匹配度，计算所述商家订阅信息和所述用户评价信息的匹配度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少根据所述第一树枝与所述第二树枝在每层分别对应的匹配度，计算所述商家订阅信息和所述用户评价信息的匹配度，包括：

至少根据所述第一树枝与所述第二树枝在每层分别对应的匹配度，计算第一匹配度；

至少根据所述第一匹配度，计算所述商家订阅信息和所述用户评价信息的匹配度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，至少根据所述第一树枝与所述第二树枝在每层分别对应的匹配度，计算第一匹配度，包括：

至少根据所述第一树枝与所述第二树枝在每层分别对应的匹配度，以及每层的权重值，计算第一匹配度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取训练后的统计模型；

根据所述统计模型计算所述用户评价信息的情感指数；

计算所述用户评价信息的情感指数与目标情感指数的近似度；

至少根据所述第一树枝与所述第二树枝在每层分别对应的匹配度，计算所述用户评价信息和所述商家订阅信息的匹配度，包括：

至少根据所述第一树枝与所述第二树枝在每层分别对应的匹配度以及所述近似度，计算所述用户评价信息和所述商家订阅信息的匹配度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述统计模型计算所述商家订阅信息的情感指数，所述商家订阅信息的情感指数作为所述目标情感指数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，至少根据所述第一树枝与所述第二树枝在每层分别对应的匹配度以及所述近似度，计算所述用户评价信息和所述商家订阅信息的匹配度，包括：

若所述近似度大于或等于第一阈值，至少根据所述第一树枝与所述第二树枝在每层分别对应的匹配度计算所述用户评价信息和所述商家订阅信息的匹配度；

若所述近似度小于所述第一阈值，所述用户评价信息和所述商家订阅信息的匹配度为0。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取训练后的统计模型，包括：

获取所述用户评价信息对应的类目；

获取所述类目对应的训练后的统计模型。

8.根据权利要求7所述方法，其特征在于，获取所述用户评价信息对应的类目，包括：

获取场景类目树，所述场景类目树包括至少两层，每层包括至少一个场景节点，每个场景节点的父场景节点为该场景节点的父类目；

从所述场景类目树中获取与所述用户评价信息匹配的场景节点，确定出所述匹配的场景节点对应的上一级或多级父场景节点，将所述上一级或多级父场景节点作为所述用户评价信息对应的类目。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户评价信息的词向量和所述商家订阅信息的词向量；

计算所述用户评价信息的词向量与所述商家订阅信息的词向量的匹配度，作为第二匹配度；

至少根据所述第一树枝与所述第二树枝在每层分别对应的匹配度和所述第二匹配度，计算所述用户评价信息和所述商家订阅信息的匹配度。