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[发明专利]基于矩阵乘法的特征编码方法、装置、设备及介质-CN202010551436.5有效
发明人：张文会;赵争超 -专利权人：同盾控股有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/2136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矩阵乘法的特征编码方法，涉及机器学习技术领域，用于解决现有循环遍历效率低的问题，该方法包括以下步骤：获取特征编码映射关系及原始数据；建立编码条件矩阵和编码值矩阵；建立原始数据矩阵；对所述原始数据矩阵和所述编码条件矩阵进行逻辑运算，得到升维矩阵；将所述升维矩阵和所述编码值矩阵进行矩阵乘法运算，得到目标矩阵。本发明还公开了一种基于矩阵乘法的特征编码装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过构建矩阵，通过矩阵逻辑运算，进而完成快速计算编码值的过程。
基于矩阵乘法特征编码方法装置设备介质

[发明专利]一种信息匹配方法及相关装置-CN201610887444.0有效
发明人：张一昌;赵争超;张建伟;蔡仁贵;林君;肖谦;潘林林 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-10-11 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种信息匹配方法及相关装置，所述方法包括：获取待匹配的第一信息和第二信息；获取标签类目树，所述标签类目树包括至少两层，每层包括至少一个标签节点，每个标签节点的父标签节点为该标签节点的父类目；从所述标签类目树中获取第一树枝和第二树枝，所述第一树枝的最低层的标签节点与所述第一信息的内容相匹配，所述第二树枝的最低层的标签节点与所述第二信息的内容相匹配；至少根据所述第一树枝与所述第二树枝在每层分别对应的匹配度，计算所述第一信息和所述第二信息的匹配度。可见，本申请实施例计算出的匹配度能够反映信息之间的关联性，从而提高匹配准确率。
一种信息匹配方法相关装置

[发明专利]一种基于在线拍卖行业的商品人气分预测方法及系统-CN202011176886.7在审
发明人： 赵争超;郭光伟;李森;王明;张华伟 -专利权人：杭州微拍堂文化创意有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于在线拍卖行业的商品人气分预测方法及系统，包括：对店铺的每日运营数据清洗，挖掘各个时间维度上的健康度指标；对细分行业的数据清洗，挖掘行业热度指标；对商品的内容采用NER技术挖掘商品的卖点；商品表达挖掘模块采用NLP技术挖掘商品标题中的营销亮点；采用深度学习模块特征进行模型训练；发布商品后，采用模型训练后的深度学习模块对商品进行商品人气分预测。本发明从店铺累积人气、细分行业热度、商品卖点挖掘和商品的标题内容表达4个方面挖掘商品的人气相关性特征，并作为特征输入给深度学习的模型，能够更准确地实时预测该商品的人气值，使得消费者对平台的商品出价意愿提升。
一种基于在线拍卖行业商品人气预测方法系统

[发明专利]一种垃圾信息识别方法及设备-CN201610425979.6有效
发明人：肖谦;赵争超;林君;潘林林;张一昌 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种垃圾信息识别方法及设备，可将历史识别到的垃圾信息、以及、与最近时间段被举报的垃圾信息相关的垃圾信息自动更新到训练样本集中，以对训练得到的信息识别模型进行不断更新，形成完整的基于闭环数据流的信息识别系统，从而一方面可提高所述信息识别模型对变异垃圾信息的抓取能力，另一方面还可确保所述信息识别模型对旧有形式的垃圾信息的识别能力不下降，达到了提高信息识别的时效性、准确性以及减轻人力成本等的效果。
一种垃圾信息识别方法设备

[发明专利]联合建模方法、设备及介质-CN202010482057.5有效
发明人：裘颖洁;赵争超 -专利权人：同盾控股有限公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合建模方法，涉及数据处理领域，旨在保证各方数据安全的前提下进行联合建模，能在增加数据维度的同时降低敏感数据的泄露风险，该方法包含以下步骤：建模方将脱敏后的行为样本数据集发送至业务方，由业务方根据分组规则对行为样本数据集进行分组，得到若干用户组，并将业务方的偏好样本与用户组中的行为样本进行比对，得到用户组的匹配率和正样本占比；建模方根据相同的分组规则、以及业务方返回每个用户的匹配率和正样本占比对脱敏后的行为样本数据集进行处理，并根据处理后的数据进行建模。本发明还公开了一种电子设备和计算机存储介质。
联合建模方法设备介质

[发明专利]信息推送方法及装置-CN201510401539.2有效
发明人：苏建安;明洪涛;赵争超;魏虎 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-07-09 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息推送方法及装置，所述方法包括：确定与用户在客户端上的第一操作行为对应的第一类目；根据所述第一类目，调整所述用户对于类目集合中类目的偏好权重值；其中，所述类目集合至少包含所述第一类目，所述偏好权重值表征所述用户对类目的偏好程度；根据调整后的偏好权重值，向客户端推荐信息。本申请实施例提升确定的用户个性化信息的准确性，进而提升向客户端推送推荐信息的准确性。
信息推送方法装置

[发明专利]数据离散化方法、装置、设备及介质-CN202010551404.5在审
发明人：谢树坤;赵争超 -专利权人：同盾控股有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据离散化方法，涉及数据处理领域，旨在通过群体智能算法实现分位点优化，以解决多连续值特征同时离散化的问题。该方法包含以下步骤：获取若干连续值特征的分位点集合，所述分位点集合中的分位点分别对应相应特征的数值；将所述若干连续值特征的分位点集合作为种群的个体，通过群体智能算法对所述种群进行训练，得到目标分位点集合；将所述目标分位点集合中的相邻分位点对应的数值作为分箱的边界值，根据所述分箱的边界值对所述连续值特征进行分箱。本发明还公开了一种数据离散化装置、电子设备和计算机存储介质。
数据离散方法装置设备介质

[发明专利]长尾用户挖掘方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010013415.8在审
发明人：付小勇;叶瑜;赵争超;刘磊 -专利权人：同盾控股有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种长尾用户挖掘方法，涉及互联网技术领域，该方法包括以下步骤：获取用户行为数据，根据用户行为数据和排序模型得到长尾用户；通过LFM模型和uplift算法对长尾用户进行分析，得到综合倾向分；根据综合倾向分确定目标平台的营销目标用户。该方法融合LFM模型和uplift算法对长尾用户进行分析，能够显著区分长尾用户并进行充分挖掘，有利于提升针对长尾用户的营销响应率和营销转化率，进一步提高整体营销响应率，降低营销成本，同时提升用户体验，适用于不同目标平台对长尾用户的挖掘营销。本发明还公开了一种长尾用户挖掘装置、电子设备和计算机存储介质。
长尾用户挖掘方法装置电子设备存储介质

[发明专利]恶意地址/恶意订单的识别系统、方法及装置-CN201610797563.7有效
发明人：肖谦;赵争超;林君;潘林林;张一昌 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： H04L12/741 文献下载
摘要：本发明公开一种恶意地址/恶意订单的识别系统、方法及装置，涉及互联网技术领域，能够解决现有技术中识别恶意地址/恶意订单准确率较低的问题。本发明的方法主要包括：接收用户客户端发送的待识别地址；对所述待识别地址进行地址层级化处理，获得所述待识别地址的各地址层级；利用由历史正常地址分析得到的地址层级跳转概率分布，计算所述待识别地址中每个地址层级跳转至相邻的下一地址层级的跳转概率，所述地址层级跳转概率分布包括任意一个地址层级跳转至另一个地址层级的跳转概率；对获得的各个跳转概率进行相乘处理，获得所述待识别地址的正常地址概率。
恶意地址订单识别系统方法装置

[发明专利]目标推荐对象挖掘方法、装置、介质及电子设备-CN201910440854.4在审
发明人：刘媛;赵争超 -专利权人：同盾控股有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种目标推荐对象挖掘方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域，所述方法包括：获取目标产品的历史响应对象；根据所述历史响应对象获得所述目标产品的潜在对象；通过机器学习模型对所述潜在对象进行处理，获得所述目标产品的目标推荐对象。本公开实施例的技术方案中，根据目标产品的历史响应对象获得目标产品的潜在对象，再通过机器学习模型对潜在对象进行处理以得到目标推荐对象，由于经过了对历史响应对象的进一步处理后，增加了机器学习模型处理的数据的普适性，使得挖掘目标推荐对象的准确性较高。
目标产品机器学习模型响应电子设备挖掘计算机可读存储介质计算机技术领域获取目标普适性

[发明专利]一种应用程序分类的确定方法和装置-CN201811513648.3在审
发明人：刘媛;赵争超 -专利权人：同盾控股有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种应用程序分类的确定方法和装置，该方法包括：获取待分类应用程序；利用预先确定的应用分类模型，生成对待分类应用程序的分类信息，应用分类模型是根据目标标注数据分类训练得到的二级分类模型，目标标注数据是根据多个历史数据利用主动学习策略确定的数据；输出分类信息。因此，通过主动学习策略，精确获取标注数据，降低人工标注的精力投入，并且进行二级分类获取对应用程序更详尽的分类信息，进一步提升分类信息的准确性。
分类信息应用程序标注应用程序分类方法和装置二级分类应用分类主动学习策略确定历史数据人工标注数据分类预先确定分类输出申请

[发明专利]一种基于pyspark的机器学习方法和装置-CN201811437502.5在审
发明人： 赵争超;卢寻 -专利权人：同盾控股有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于pyspark的机器学习方法和装置，具体包括对传入的训练集进行格式校验；如果通过格式校验，则将训练集随机分为多个并行的分区；利用多个并行的分区进行迭代训练，得到目标模型的结果模型参数。由于本发明实现了分布式特征两两交叉情况下的参数计算，因此不再依赖于算法工程师对业务数据的了解，从而实现了效果较好的机器学习。
机器学习方法和装置校验训练集并行分区分布式特征参数计算迭代训练结果模型两两交叉目标模型业务数据传入的算法工程师

[发明专利]情感倾向的识别方法、对象分类方法及数据处理系统-CN201610812853.4在审
发明人：潘林林;赵争超;林君;肖谦;张一昌 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请提供了一种情感倾向的识别方法、对象分类方法及数据处理系统。本申请在情感倾向的识别方法中构建的情感度估测模型充分考虑了短文本所属的类目，所以，基于情感度估测模型确定出情感倾向更加准确。此外，本申请提供的对象分类方法中，将对象的文本特征信息、图像特征信息以及其它特征信息一并作为对象分类的依据，所以本申请提供的对象分类方法、可以兼顾文本特征信息、图像特征信息和其他特征信息，这样可以提高分类的准确率。
情感倾向识别方法对象分类数据处理系统

[发明专利]一种推送信息的生成方法和设备-CN201510239801.8在审
发明人：张祥;赵争超;魏虎 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-05-12 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种推送信息的生成方法和设备，该方法包括：接收来自请求方的对象信息；基于所述对象信息，确定所述对象所属的类别，并获取所述类别的关联关系，其中，关联关系中包含用户对各个类别中对象的偏好程度；基于所述对象信息和关联关系，生成推送信息，以此通过关联关系，实现了对进行精准的对象的信息推送。
一种推送信息生成方法设备

[发明专利]获得推荐商品信息及提供商品信息的方法、装置-CN201210015208.1有效
发明人： 赵争超 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2012-01-17 - 公布日： 2013-07-17 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种获得推荐商品信息及提供商品信息的方法、装置，用于向用户提供商品信息，以使网络信息更为丰富，提高网络工作效率。所述获得推荐商品信息的方法为获取第一时长内所有用户购买过的所有商品信息；从所述所有商品信息中提取至少一个用户共同购买过的商品信息，获取所述共同购买过的商品信息之间的关联关系；分别获得该商品信息和与该商品信息有关联关系的商品信息的关联关系置信度；根据所述关联关系置信度将与该商品信息有关联关系的商品信息进行处理，根据处理结果获得该商品信息的第一数值个推荐商品信息。
获得推荐商品信息提供方法装置

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