[发明专利]基于深度学习的激光扫描三维点云树木自动分类方法有效

专利信息
申请号: 201610813682.7 申请日: 2016-09-09
公开(公告)号: CN106408011B 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 王程;邹辛怀;陈一平;杨文韬;臧彧;李军 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T15/00;G06N3/08
代理公司: 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 代理人: 尤怀成
地址: 361000 *** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 深度 学习 激光 扫描 三维 树木 自动 分类 方法
【权利要求书】:
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门大学,未经厦门大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610813682.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top