[发明专利]基于边缘检测和图像拼接的书画自动配框方法

权利要求书

1.一种基于边缘检测和图像拼接的书画自动配框方法，其特点在于，包括：

步骤1，读取输入的待处理画框图像和画像图像；

步骤2，使用canny算法对所述画框图像进行边缘检测，获得边缘信息图像；

步骤3，计算边缘信息图像中的每一个封闭区域的面积并比较；挑选出面积最大的区域作为轮廓信息图像；删除非轮廓的点，保留轮廓信息点，并在筛选完轮廓信息之后自动对画框图像进行裁剪；

步骤4，沿轮廓信息图像找到画框图像轮廓的内边缘和两边上的边角拐点，裁去多余的边角部分获得裁剪后的画框图像；

步骤5，在轮廓信息图像中找到与其对角顶点距离最长的轮廓信息点作为内拐点；

步骤6，将裁剪后的画框图像进行水平方向、竖直方向及中心的对称变换，获得处理好的画框图像；

步骤7，创建一个长和宽分别等于裁剪后的画框图的长和宽的两倍的空白图像；

步骤8，设置新建空白图像的感兴趣区域，将处理好的画框图像依次放入所述感兴趣区域中拼接成合成画框图像；

步骤9，将提取到的内拐点坐标转化为合成画框图像两边的宽度；

步骤10，根据所述画像图像的长和宽及合成画框图像两边的宽度成比例地预留出带画框的画像图像中的画框宽度；

步骤11，将合成的画框图像放入根据画像图像长宽及画框宽度创建新的空白图像，设置新建空白图像的感兴趣区域，将画像图像放入所述感兴趣区域与画框图像进行拼接并输出。

2.根据权利要求1所述的基于边缘检测和图像拼接的书画自动配框方法，其特征在于，步骤2包括：

使用灰度转化公式将具有R、G、B三种颜色分量的彩色画框图像转化成灰度图像；

使用高斯平滑滤波器卷积降噪；

使用Sobel滤波器计算梯度的幅值和方向；

对梯度幅值进行非极大值抑制；

用双阈值算法检测和连接边缘。

3.根据权利要求1所述的基于边缘检测和图像拼接的书画自动配框方法，其特征在于：步骤3中，将保留的轮廓信息点赋值为255。

4.根据权利要求3所述的基于边缘检测和图像拼接的书画自动配框方法，其特征在于，步骤4包括：

沿轮廓信息图像的水平中线和竖直中线找到值为255的像素点，令所述像素点所在的列和行为裁剪后的画框图像轮廓的内边缘；沿着画框图像两条内边及其两侧的2～3列或行像素点缘滚动，找到两边上的边角拐点，并分别裁去多余的边角部分。

5.根据权利要求3所述的基于边缘检测和图像拼接的书画自动配框方法，其特征在于，步骤5包括：

在画框轮廓信息图像中选定自边缘起始间隔数个像素行列开始到画框轮廓信息图像一半的长宽的位置的区域，遍历此区域上的每一个值为255的点并计算其与图像对角顶点的距离；对比每个距离，找到与对角距离最长的点作为内拐点；记录所述内拐点的坐标。

6.根据权利要求1所述的基于边缘检测和图像拼接的书画自动配框方法，其特征在于：步骤6中，所述处理好的画框图像包括裁剪后的画框图像、水平方向对称变换后的图像、竖直方向对称变换后的图像和中心对称变换后的图像。

7.根据权利要求6所述的基于边缘检测和图像拼接的书画自动配框方法，其特征在于：步骤8中，所述感兴趣区域包括4个，4个感兴趣区域的起始坐标分别为(0,0)、(0,height)、(width,0)、(width,height)，其中，height表示裁剪后的画框图像的长，width表示裁剪后的画框图像的宽；每个感兴趣区域的长和宽等于裁剪后的画框图像的长和宽。

8.根据权利要求1所述的基于边缘检测和图像拼接的书画自动配框方法，其特征在于，步骤10包括：

将画像图像的长和宽分别与合成画框图像的长和宽求商，获得缩放比例，并用来缩放合成画框图像两边的宽度获得待调整的长和宽；

将画像图像的长与所述待调整的长的两倍求和，获得拼接底图的长；

将画像图像的宽与所述待调整的宽的两倍求和，获得拼接底图的宽；

如果拼接底图的宽长比超过3/2，调整画框图像预留的宽度使画框两边的宽度比满足大于2/3且小于3/2。