[发明专利]基于大数据的电梯曳引机制动力监测方法

权利要求书

1.一种基于大数据的电梯曳引机制动力监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

A. 电梯进行预热；

B. 电梯的轿厢停靠在次顶层，N-1层，N为电梯顶层；

C.制动器失电，制动器完全抱紧曳引轮；

D. 变频器驱动曳引机带闸运行，电流从零开始每秒增加0.5A；

E. 监测变频器的输出功率P，直至达到变频器的最大输出功率Pmax；

F. 通过编码器判断曳引机是否旋转；

G．当变频器输出功率P在到达Pmax前，编码器未感知到曳引机开始旋转，试验结束，电梯可以继续使用；

H. 当变频器输出功率P在未到达Pmax前，编码器感知到曳引机开始旋转的瞬间，记录此时的瞬时功率值P0，并通过网络上传该功率值；

I. 横向比较，对相同类型相同参数的电梯，在进行相同的制动力测试后会得到变频器输出功率P1、P2…Pn,将P0与P1、P2…Pn进行分析和比较；

所述变频器输出功率P0在横向比较中，令`P=（P1+ P2+…+ Pn）/n,若 1.1P0＜`P，则判断为发生明显的退化；

J．纵向比较，对电梯定期测得的电梯制动器闭合情况下的曳引机旋转时变频器历史输出功率P1'、P2'... Pn'，将P0与P1'、P2'... Pn'进行分析和比较；

所述变频器输出功率P0在纵向比较中，令`P'=（P1'+ P2'+…+ Pn'）/n,若1.1P0＜`P'，则判断为发生明显的退化；

所述变频器输出功率P0在纵向比较中，令P^，_min为P1'、P2'...Pn'中的最小值，若1.1P0＜P^，_min，则判断为发生明显的退化；

K.电梯继续使用或停机维护。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的电梯曳引机制动力监测方法，其特征在于，步骤E变频器的输出功率监控，通过变频器内置的程序或增加外置功率传感器；

步骤F通过曳引机自带的编码器感知曳引机的旋转。