[发明专利]保险理财产品信息的识别方法及系统

权利要求书

1.一种保险理财产品信息的识别方法，其特征在于，包括：

S10：控制服务器与社交服务器连接，并从所述社交服务器获取预设的社交账号发布的信息；

S11：将获取的社交帐号发布的信息按照预设的分词规则进行分词，以获取分词结果；

S12：按照预设的词性标注规则对分词结果进行词性标注；

S13：将词性为名词的词语，按照预设的分类规则进行分类得到每个名词的分类结果，分类过程包括：

以预设的短句数据集格式构建预设数量的训练数据集；

针对每一个训练数据集，以词为单位，对每一个名词提取特征变量将非结构化数据转变为结构化的特征矩阵；

将构造的特征矩阵作为输入变量，训练预设的识别模型；

用训练好的模型识别没有标注的名词词语的类型；

S14：将所述分类结果中的公司名称和/或产品名称与白名单中预设的公司名称和/或产品名称进行匹配；

S15：若所述分类结果中的公司名称和/或产品名称不存在白名单中，则控制服务器判断所述社交帐号发布的信息与所述白名单中预设的保险理财产品无关，并将所述社交帐号发布的信息与对应的社交账号信息发送给预设的移动终端，以供所述移动终端的用户查看所述社交帐号发布的信息与所述社交账号信息之间的关联信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S11之前，该方法还包括步骤：

分析获取的信息中是否存在预设的动词；若存在预设的动词，则转入执行所述步骤S11；相反地，若不存在预设的动词，则返回执行所述步骤S10。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的分词规则为：按预设类型标点符号对获取的信息进行短句拆分。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的词性标注规则为：按照预存的各种词性对应的词语词库，识别出所分的各个词对应的词性，并对所分的各个词标注对应的词性。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的分类规则为：对所分的各个名词词性的词语按预设的名词类别进行分类。

6.一种保险理财产品信息的识别系统，其配置于控制服务器中，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于当控制服务器与社交服务器连接时，从所述社交服务器获取预设的社交账号发布的信息；

分词单元，用于将获取的社交帐号发布的信息按照预设的分词规则进行分词，以获取分词结果；

词性标注单元，用于按照预设的词性标注规则对分词结果进行词性标注；

分类单元，用于将词性为名词的词语，按照预设的分类规则进行分类得到每个名词的分类结果，分类过程包括：

以预设的短句数据集格式构建预设数量的训练数据集；

针对每一个训练数据集，以词为单位，对每一个名词提取特征变量将非结构化数据转变为结构化的特征矩阵；

将构造的特征矩阵作为输入变量，训练预设的识别模型；

用训练好的模型识别没有标注的名词词语的类型；

匹配单元，用于将所述分类结果中的公司名称和/或产品名称与白名单中预设的公司名称和/或产品名称进行匹配；

发送单元，用于若所述分类结果中的公司名称和/或产品名称不存在白名单中，则控制服务器判断所述社交帐号发布的信息与所述白名单中预设保险理财产品无关，并将所述社交帐号发布的信息与对应的社交账号信息发送给预设的移动终端，以供所述移动终端的用户查看所述社交帐号发布的信息与所述社交账号信息之间的关联信息。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括分析单元：

分析获取的信息中是否存在预设的动词；若存在预设的动词，则利用分词模块对获取的信息按照预设分词规则进行分词；相反地，若不存在预设的动词，则放弃当前的信息，以继续从所述社交服务器中获取信息。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述预设的分词规则为：按预设类型标点符号对获取的信息进行短句拆分。