[发明专利]基于最优池化卷积神经网络的物体识别方法有效
| 申请号： | 201610225818.2 | 申请日： | 2016-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN105913087B | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 孙满利;庞彦伟 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 最优 卷积 神经网络 物体 识别 方法 | ||
【说明书】：
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610225818.2/2.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
