[发明专利]一种公交站台毗邻区公交车运行状态评价验证方法有效

专利信息
申请号: 201610077543.2 申请日: 2016-02-03
公开(公告)号: CN105513362B 公开(公告)日: 2017-11-03
发明(设计)人: 郑元;张健;冉斌;张国强 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 代理人: 孟红梅
地址: 210096*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 公交 站台 毗邻 公交车 运行 状态 评价 验证 方法
【权利要求书】:

1.一种公交站台毗邻区公交车运行状态评价验证方法,其特征是包括以下步骤:

(1)将公交站台毗邻区分为上游、站台和下游三个区间,通过视频检测器采集公交站台毗邻区的视频数据,获取每辆公交车在这三个区间的行驶时间,以及在站台区间的停靠服务时间;

(2)以每辆公交车在上游、站台和下游区间的行驶时间及停靠服务时间分别作为聚类变量进行聚类,分别得到公交车在上游、站台和下游区间及停靠服务的运行状态聚类结果;

(3)以每辆公交车在上游、站台和下游区间的行驶时间及停靠服务时间共同作为聚类变量进行聚类,得到公交车在整个区间运行状态的聚类结果;

(4)将步骤(2)得到的公交车在上游、站台和下游区间及停靠服务运行状态聚类结果,作为反向传播神经网络(BPNN)模型的初始变量,并将通过网络模型训练得到公交车在整个区间运行状态的输出聚类结果,与步骤(3)得到的公交车在整体区间运行状态的聚类结果进行对比,从而验证通过聚类方法评价公交车运行状态的准确性。

2.根据权利要求1所述的一种公交站台毗邻区公交车运行状态评价验证方法,其特征是,所述步骤(3)和步骤(4)之间还包括:将步骤(2)得到的公交车在上游、站台和下游区间及停靠服务运行状态聚类结果,作为BPNN模型的初始输入变量,步骤(3)得到的公交车在整个区间运行状态的聚类结果作为期望输出变量,通过敏感性分析筛选出对期望输出变量敏感度较高的输入变量;

在步骤(4)中将所得到的敏感度较高的输入变量作为BPNN模型的初始变量。

3.根据权利要求1所述的一种公交站台毗邻区公交车运行状态评价验证方法,其特征是,所述步骤(1)中选取60米的公交站台毗邻区域作为研究区域,沿着车辆行驶方向确定公交站台的起点,在公交站台毗邻区范围内从该起点往上游方向扩展20米记为1点,作为被选取60米研究区域的起点,从该起点往下游方向顺延20米记为2点,并把横断面1至2的行驶区间定义为上游区间;往下游方向顺延20米记为3点,并把横断面2至3点的行驶区间定义为站台区间;再往下游方向顺延20米记为4点,并把横断面3至4点的行驶区间定义为下游区间。

4.根据权利要求3所述的一种公交站台毗邻区公交车运行状态评价验证方法,其特征是,所述步骤(1)中通过一个能够覆盖所述三个区间的球型视频检测器监测横断面1、2、3和4附近交通情况,采集每辆公交车头依次经过这四个检测点横断面的行驶时间数据。

5.根据权利要求1所述的一种公交站台毗邻区公交车运行状态评价验证方法,其特征是,所述步骤(1)中单独设置一个覆盖站台区间的球型视频检测器监测公交车停靠站台服务情况,采集每辆公交车停靠站台服务的开始时间和重新启动时间数据。

6.根据权利要求1所述的一种公交站台毗邻区公交车运行状态评价验证方法,其特征是,所述步骤(2)或(3)中通过两步聚类方法进行聚类分析。

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