[发明专利]定位医学图像上器官的方法有效
申请号: | 201610068472.X | 申请日: | 2016-01-30 |
公开(公告)号: | CN105741293B | 公开(公告)日: | 2019-03-05 |
发明(设计)人: | 黎维娟;马杰延 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/73 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201807 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 定位 医学 图像 器官 方法 | ||
1.一种定位医学图像上器官的方法,包括以下步骤:
步骤S1、输入包括有若干切片图像的医学图像;
步骤S2、对输入的图像进行预处理,过滤掉非体部像素;
步骤S3、对每层切片图像计算连通域个数,通过判断连通域个数和位置,除去第一器官之外的部分,确认出医学图像包含有第一器官;对每层切片图像计算特征值而获得若干特征值,若干特征值与切片图像的层数形成特征曲线,计算特征值包括对每层切片图像计算像素灰度值或者CT值在第一范围之间的像素面积相对特定区域总像素面积的比例,所述特定区域总像素为总体部像素,根据比例定位出第一器官所在的切片图像。
2.如权利要求1所述的定位医学图像上器官的方法,其特征在于,所述计算特征值还包括对每层切片图像计算体部区域的宽高比,得出一条以切片图像的层数为横坐标轴的宽高比特征曲线;对每层切片图像计算体部区域面积,得出以切片图像的层数为横坐标轴的体部面积变化特征曲线。
3.如权利要求1所述的定位医学图像上器官的方法,其特征在于,所述第一器官包括下肢、躯干和头颈,步骤S3中判断连通域个数和位置包括判断出连通域为三个及位于两侧的两个连通域,除去第一器官之外的部分包括去除位于两侧的两个连通域即去除图像中的手臂部分。
4.如权利要求1所述的定位医学图像上器官的方法,其特征在于,步骤S3中切片图像连通域个数为两个,则判断出下肢在连通域个数为两个的切片图像。
5.如权利要求4所述的定位医学图像上器官的方法,其特征在于,所述第一范围为350HU~3000HU,步骤S3包括寻找特征曲线的极值点,若极值点对应的切片图像的连通域个数为2,则膝关节位于极值点对应的连通域个数为2的切片图像。
6.如权利要求1所述的定位医学图像上器官的方法,所述第一范围为-910HU~-200HU,如果切片图像上CT值在-910HU~-200HU之间的像素面积相对总体部像素面积的比例大于0.2,且总体部像素面积大于π*100cm2,则确定胸部位于该切片图像。
7.如权利要求6所述的定位医学图像上器官的方法,其特征在于,步骤S3包括计算特征曲线的最大值,判断出肺顶位于曲线沿最大值右下降沿的极值点对应的切片图像。
8.如权利要求6所述的定位医学图像上器官的方法,其特征在于,步骤S3包括计算每个切片图像体中心以下区域的-910HU~-200HU之间的像素总面积相对总体部像素面积的比例,形成占比曲线,判断出肺底位于占比曲线沿比例最大值左下降沿的极值点对应的切片图像。
9.如权利要求6所述的定位医学图像上器官的方法,其特征在于,步骤S3包括在CT图像中分割出两肺,计算每个切片图像两肺之间CT值在-20HU~70HU之间的像素面积,心脏中间位于两肺之间CT值在-20HU~70HU之间的像素面积最大值所对应的切片图像。
10.如权利要求6所述的定位医学图像上器官的方法,其特征在于,步骤S3包括对每层切片图像计算CT值在-910HU~-200HU之间的区域的连通域的个数和面积,腹部位于连通域个数大于10,且连通域平均面积小于π*4cm2的切片图像上,平均面积计算是通过去掉最小面积和最大面积的连通域,对其余连通域的面积求平均值。
11.如权利要求10所述的定位医学图像上器官的方法,其特征在于,计算每个切片图像体中心以左区域计算特征曲线,第一范围为-20HU~70HU,肝顶位于所述特征曲线变化梯度最大的点所对应的切片图像。
12.如权利要求10所述的定位医学图像上器官的方法,其特征在于,计算每个切片图像体中心以左区域计算特征曲线,第一范围为-20HU~70HU,肝中间位于特征曲线在胸腹部切片图像中的最高点所对应的切片图像。
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