[发明专利]成像系统及图像质量评价方法

权利要求书

1.一种用于评价成像系统的图像质量的方法，包括步骤：

获取成像系统所产生的待评价的图像；

从所述图像中提取多个图像子块；

基于预先创建的冗余稀疏表示词典对多个图像子块进行稀疏分解表示，得到表示稀疏程度的系数向量；以及

对所述系数向量进行线性变换得到图像质量评价值。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述冗余稀疏表示词典是通过如下步骤创建的：

从所述成像系统产生的多幅图像建立图像数据集；

从所述图像数据集的透射图像中提取多个图像子块；

利用字典学习算法对所述多个图像子块进行学习，得到所述冗余稀疏表示词典。

3.如权利要求2所述的方法，其中利用字典学习算法对所述多个图像子块进行学习的步骤包括：

对所述多个图像子块进行余弦变换生成初始词典，然后利用词典学习算法对初始词典进行优化，得到冗余稀疏表示词典。

4.如权利要求1所述的方法，其中将待评价图像的每个图像子块投影到冗余稀疏表示词典上，得到系数向量，计算所述系数向量中每个系数的L1范数，并且将各个图像子块的L1范数求平均，得到平均稀疏度，基于所述平均稀疏度得到图像评价值。

5.如权利要求1所述的方法，还包括步骤：

对待评价的透射图像进行局部去均值和对比度归一化处理。

6.如权利要求1所述的方法，还包括步骤：

在所述图像评价值未满足预定条件的情况下，向用户提示。

7.一种成像系统，包括：

扫描设备，对被检查物体进行扫描，得到扫描数据；

数据处理单元，基于扫描数据重建得到被检查物体的图像，从所述图像中提取多个图像子块，基于预先创建的冗余稀疏表示词典对多个图像子块进行稀疏分解表示，得到表示稀疏程度的系数向量，并且 对所述系数向量进行线性变换得到图像质量评价值。

8.如权利要求1所述的成像系统，其中所述数据处理单元将待评价图像的每个图像子块投影到冗余稀疏表示词典上，得到系数向量，计算所述系数向量中每个系数的L1范数，并且将各个图像子块的L1范数求平均，得到平均稀疏度，基于所述平均稀疏度得到图像评价值。

9.如权利要求1所述的成像系统，其中所述数据处理单元对待评价的透射图像进行局部去均值和对比度归一化处理。

10.如权利要求1所述的成像系统，其中所述数据处理单元在所述图像评价值未满足预定条件的情况下，向用户提示。