[发明专利]针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及医学影像分析技术领域，具体是指一种针对荧 光共聚焦肺部影像的图像处理系统及方法。

背景技术

医学影像分析在肺部病症检测领域受到广泛关注，尤其是CT影像的分析。CT是体外检 测设备，而荧光共聚焦影像成像设备是一种新颖的体内检测设备，对肺部的观测更加精细。 由于在体内内窥成像是一个实时成像的过程，在检查的过程中医生很可能忽略某些含病灶的 肺部区域，或者需要来回移动内窥镜来确定含病灶的部位，这些都不利于提高医生的工作效 率和检查的准确性。荧光共聚焦肺部影像的分类和识别系统能够初步判别含病灶的肺部影像， 从而可以给医生发出提示信息，让医生能够准确、快速的确定病变部位，从而有针对性地再 进行细致观测。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种能够实现基于图像处理方法的 辅助诊断平台、对由荧光共聚焦肺部成像设备获取的肺部视频或肺部图像进行处理分析的针 对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统及方法。

为了实现上述目的，本发明的针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统及方法具有如下 构成：

该针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统，其主要特点是，所述的系统包括：

图像读取模块，用以读取荧光共聚焦肺部影像设备采集的肺部视频或肺部图像；

图像分割模块，用以提取所述的肺部视频或所述的肺部图像中的肺部组织的轮廓以获取 所述的肺部视频或所述的肺部图像中高亮区域的比例；

图像纹理特征提取模块，用以通过灰度共生矩阵获取所述的肺部视频或所述的肺部图像 的相关性以及熵信息，且通过Gabor小波变换获取所述的肺部视频或所述的肺部图像的方差 信息，且通过所述的相关性、所述的熵信息以及所述的方差信息表示所述的肺部视频或所述 的肺部图像的纹理信息；

输出模块，用以输出处理后的肺部视频或肺部图像。

本发明还涉及一种针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理方法，其特征在于，所述的方法 包括以下步骤：

(1)所述的图像读取模块读取荧光共聚焦肺部影像设备采集的肺部视频或肺部图像；

(2)所述的图像分割模块提取所述的肺部视频或所述的肺部图像中的肺部组织的轮廓以 获取所述的肺部视频或所述的肺部图像中高亮区域的比例；

(3)所述的图像纹理特征提取模块通过灰度共生矩阵获取所述的肺部视频或所述的肺部 图像的相关性以及熵信息，且通过Gabor小波变换获取所述的肺部视频或所述的肺部图像的 方差信息，且通过所述的相关性、所述的熵信息以及所述的方差信息表示所述的肺部视频或 所述的肺部图像的纹理信息；

(4)输出模块输出处理后的肺部视频或肺部图像。

进一步地，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：

(2.1)所述的图像分割模块对所述的肺部视频或所述的肺部图像进行K-means分割，并 初始为两个聚类中心；

(2.2)所述的图像分割模块依次遍历分割后的肺部视频或肺部图像中的每个像素点，并 记录高亮区的像素点的个数；

(2.4)所述的图像分割模块获取所述的肺部视频或所述的肺部图像中高亮区域的比例。

进一步地，所述的图像纹理特征提取模块通过灰度共生矩阵获取所述的肺部视频或所述 的肺部图像的相关性以及熵信息，具体包括以下步骤：

(3.1)所述的图像纹理特征提取模块计算图像中不同方向上的灰度共生矩阵对应的熵信 息、能量、对比度、逆差距以及相关性；

(3.2)所述的图像纹理特征提取模块分别计算熵信息的平均值、能量的平均值、对比度 的平均值、逆差距的平均值以及相关性的平均值；

(3.3)所述的图像纹理特征提取模块根据所述的熵信息的平均值、能量的平均值、对比 度的平均值、逆差距的平均值以及相关性的平均值获取表示所述的肺部视频或所述的肺部图 像的纹理信息的有效特征信息。

更进一步地，所述的步骤(3.1)具体为：

所述的图像纹理特征提取模块根据以下公式计算图像中不同方向上的灰度共生矩阵对应 的熵信息、能量、对比度、逆差距以及相关性：