[发明专利]针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统及方法

权利要求书

1.一种针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统，其特征在于，所述的系统包括：

图像读取模块，用以读取荧光共聚焦肺部影像设备采集的肺部视频或肺部图像；

图像分割模块，用以提取所述的肺部视频或所述的肺部图像中的肺部组织的轮廓以获取 所述的肺部视频或所述的肺部图像中高亮区域的比例；

图像纹理特征提取模块，用以通过灰度共生矩阵获取所述的肺部视频或所述的肺部图像 的相关性以及熵信息，且通过Gabor小波变换获取所述的肺部视频或所述的肺部图像的方差 信息，且通过所述的相关性、所述的熵信息以及所述的方差信息表示所述的肺部视频或所述 的肺部图像的纹理信息；

输出模块，用以输出处理后的肺部视频或肺部图像。

2.一种基于权利要求1所述的系统实现针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理方法，其特 征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)所述的图像读取模块读取荧光共聚焦肺部影像设备采集的肺部视频或肺部图像；

(2)所述的图像分割模块提取所述的肺部视频或所述的肺部图像中的肺部组织的轮廓以 获取所述的肺部视频或所述的肺部图像中高亮区域的比例；

(3)所述的图像纹理特征提取模块通过灰度共生矩阵获取所述的肺部视频或所述的肺部 图像的相关性以及熵信息，且通过Gabor小波变换获取所述的肺部视频或所述的肺部图像的 方差信息，且通过所述的相关性、所述的熵信息以及所述的方差信息表示所述的肺部视频或 所述的肺部图像的纹理信息；

(4)输出模块输出处理后的肺部视频或肺部图像。

3.根据权利要求2所述的针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理方法，其特征在于，所述 的步骤(2)具体包括以下步骤：

(2.1)所述的图像分割模块对所述的肺部视频或所述的肺部图像进行K-means分割，并 初始为两个聚类中心；

(2.2)所述的图像分割模块依次遍历分割后的肺部视频或肺部图像中的每个像素点，并 记录高亮区的像素点的个数；

(2.4)所述的图像分割模块获取所述的肺部视频或所述的肺部图像中高亮区域的比例。

4.根据权利要求2所述的针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理方法，其特征在于，所述 的图像纹理特征提取模块通过灰度共生矩阵获取所述的肺部视频或所述的肺部图像的相关性 以及熵信息，具体包括以下步骤：

(3.1)所述的图像纹理特征提取模块计算图像中不同方向上的灰度共生矩阵对应的熵信 息、能量、对比度、逆差距以及相关性；

(3.2)所述的图像纹理特征提取模块分别计算熵信息的平均值、能量的平均值、对比度 的平均值、逆差距的平均值以及相关性的平均值；

(3.3)所述的图像纹理特征提取模块根据所述的熵信息的平均值、能量的平均值、对比 度的平均值、逆差距的平均值以及相关性的平均值获取表示所述的肺部视频或所述的肺部图 像的纹理信息的有效特征信息。