[发明专利]确定图像中的均匀度

说明书

在一个实施例中，本公开涉及一种用于确定一个或多个容器中的货物的一个或多个检查图像的均匀度的方法，包括：确定一个或多个处理的检查图像中的感兴趣区域是否包括一个或多个图案，其中，所述一个或多个处理的检查图像从由被配置为检查所述一个或多个容器的检查系统产生的一个或多个检查图像进行处理得到；以及在确定出一个或多个图案并且识别到所确定的一个或多个图案中的变化的情况下，将所述一个或多个检查图像分类为具有低于预定均匀性阈值的均匀度。

技术领域

本公开涉及用于确定图像中的均匀度的方法和系统，更具体地，本公开涉及用于确定检查图像中的均匀度的方法和系统。

背景技术

对于用户来讲，检测图像(例如检查图像)中的不均匀性比较困难，尤其是用户必须使大量图像可视化时更是如此。同样，检测具有给定对比度水平的图像中的不均匀性也比较困难。这些困难可能构成对安全性的威胁，这是因为图像中的不均匀性可对应于隐藏物体，比如武器或危险材料。

附图说明

将通过示例的方式参照附图描述本公开的实施例，其中：

图1是示出了根据本公开的示例方法的流程图；

图2是示出了根据本公开的示例方法的细节的流程图；

图3是示出了根据本公开的示例方法的细节的流程图；

图4是示出了根据本公开的示例装置的示意图；

图5是在检查模式中示出了根据本公开的移动检查系统的示例的后视图；

图6是在检查模式中示出了根据本公开的静止检查系统的示例的后视图；

图7是示出了使用两个分类在均匀性增加的轴上根据本公开对图像进行分类的示例的示意图；

图8是示出了使用三个分类在均匀性增加的轴上根据本公开对图像进行分类的示例的示意图；

图9是示出了使用三个分类对图像中的感兴趣区域进行分类的示例的示意图；

图10是示出了根据本公开的对图案进行确定和对变化进行识别的示意图；以及

图11A-11C是示出了根据本公开对图像进行处理的示例的示意图。

在附图中，相似的附图标记用来指示相似的元素。

具体实施方式

概述

本公开的实施例涉及一种用于确定容器中的货物的图像的均匀度的方法。在实施例中，与图像中所确定的一个或多个图案的变化相结合地确定均匀度。在一些实施例中，确定均匀度使得能够结合均匀性阈值将图像分类到分类中。在实施例中，可存在多个均匀度。在实施例中，可存在多于两个图像分类。所述确定和/或所述分类可以使得能够触发动作，比如检测图像中的不均匀性。所述确定和/或所述分类可有利于对于在本应均匀的货物中检测不均匀性。所述确定和/或所述分类从而可有利于对于在本应一致的货物中识别奇异性和/或不一致性。在实施例中，所述方法是对图像中的多个对比度水平执行的，以使得即使图像在给定的对比度水平中看起来是完全均匀的，在图像的另一对比度水平中也可检测到非均匀性。本公开实施例的所述确定和/或分类可以使得能够做出关于图像的所选类别的决定，比如分类为可疑或不可疑。本公开实施例的所述确定和/或分类可以使得能够辅助用户使得大量图像中的所选图像类别可视化。本公开的实施例可以增强安全性，这是因为所述确定和/或分类可以使得能够对隐藏物体进行检测，比如武器或危险材料。

示例实施例的详细描述

在本公开的一个方面中，描述了一种用于确定一个或多个容器中的货物的一个或多个检查图像的均匀度的方法，包括：