[发明专利]一种基于私有云的风电移动监测系统及方法在审

专利信息
申请号: 201510964770.2 申请日: 2015-12-18
公开(公告)号: CN105610911A 公开(公告)日: 2016-05-25
发明(设计)人: 许美蓉;余冬燕;徐泉;崔东亮;王良勇;杨杰;柴天佑 申请(专利权)人: 东北大学;沈阳东大自动化有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G08C17/02;G01D21/02;G06Q50/06
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 梁焱
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 私有 移动 监测 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于移动监测技术领域,具体涉及一种基于私有云的风电移动监测系统及方法。

背景技术

风电作为一种新能源,其发展越来越受到政府重视;风电企业的成本中,维护成本占据 了很大比例;风机结构复杂,风机一般安装在偏远多风,条件恶劣的地区,一旦发生故障, 需要到现场进行故障的排查然后再进行维修,耗时耗力。为了保证风电场安全稳定运行,提 高其管理与故障维护的效率,有必要开发出满足风力发电运行要求、功能完善、性能稳定的 移动监测系统,使其能对风机进行在线监测和分析、评估其运行状态、发现故障征兆、避免 或减轻严重的设备损坏,以确定合理的维护时间和方案,从而达到大幅降低维护成本的目的。

现有风电场监测方案仍以本地监测为主,对于远程监测也主要是采用以太网与Internet 连接,将风电场的实时运行数据和各参数通过Internet送至远距离监控中心的PC机上,由监 测中心对各个风电场统一监控、维护、调度;该方案对网络流量、传输速度、带宽及远程监 测中心的软硬件设备有较高的要求,同时还限制了监测必须要在固定场所内进行,无法向企 业管理人员和科研人员提供随时随地监测功能。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提出一种基于私有云的风电移动监测系统及方法,以达到 提高数据传输的可靠性、安全性、实时性和有效性的目的。

一种基于私有云的风电移动监测系统,该系统包括本地数据采集装置、本地服务器、本 地监测端、设置有Zookeeper群集的云服务器、远程PC机和安装有app的移动终端;

所述的本地数据采集装置:用于采集多组风机实时数据,并将实时数据发送至本地服务 器中;

所述的本地服务器包括:数据采集模块、关系数据库、本地监测网络模块、实时数据远 程传输模块,其中,

数据采集模块:用于接收本地数据采集装置发送的风机实时数据,添加风机组号和监测 数据时刻的时间戳后,将数据存储至关系数据库中并发送至实时数据远程传输模块中;

关系数据库:用于存储添加风机组号和时间戳后的风机实时数据;

本地监测网络模块:用于将关系数据库中存储的风机实时数据发送至本地监测端进行实 时监测;

实时数据远程传输模块:用于判断网络通讯是否正常,并在网络讯通正常时将风机实时 数据发送至云服务器中;

本地监测端:用于为本地用户显示和监测风机实时数据;

云服务器:用于接收和存储本地服务器发送的风机实时数据;所述的Zookeeper群集存 在2个根目录节点,且每一个根节点下均存在多个子节点;

所述的远程PC机包括数据获取与发布模块;

所述的数据获取与发布模块:用于获取云服务器的Zookeeper群集每个子节点存储的风 机实时数据,并发布于网页上;

所述的安装有app的移动终端:用于读取网页上的风机实时数据并显示每台风机的数据。

所述的本地数据采集装置包括多功能电子测量仪和下位机。

所述的关系数据库采用MySQL数据库。

所述的数据获取与发布模块,每隔一段时间刷新一次网页上显示的数据。

采用基于私有云的风电移动监测系统进行的监测方法,包括以下步骤:

步骤1、采用本地数据采集装置采集多组风机实时数据,并将实时数据发送至本地服务 器的数据采集模块中;

步骤2、连接本地服务器,采用数据采集模块接收本地数据采集装置发送的风机实时数 据,添加风机组号和监测数据时刻的时间戳后,将数据存储至关系数据库中并发送至实时数 据远程传输模块中;

步骤3、采用本地监测网络模块将关系数据库中存储的风机实时数据发送至本地用户进 行实时监测;

步骤4、采用实时数据远程传输模块判断网络通讯是否正常,若是,则将风机实时数据 发送至云服务器中,否则,等待网络通讯恢复正常时,将风机实时数据发送至云服务器的 Zookeeper群集中;

步骤5、连接云服务器上的Zookeeper群集,在Zookeeper群集下创建2个根目录节点, 并在每一个根目录节点下创建多个子节点;

步骤6、采用Zookeeper技术将风机所有实时数据和监测所需实时数据分别传送至云服务 器的Zookeeper群集对应根目录下的对应子节点中,并实时更新子节点中的数据;

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