[发明专利]连接的车辆系统的磨损估计与保养计划的方法和设备

说明书

技术领域

说明性实施例总体上涉及一种用于连接的车辆系统的磨损估计与保养计 划的方法和设备。

背景技术

包括例如连接的车辆的物联网创造了用于车辆维修和保养的改变游戏规 则的机会。用于将来自车辆的通信传输到原始设备制造商、经销商并将响应 通信传输回到驾驶员的能力提供了在先前的历史中未匹配的客户维修水平。 车辆连接允许更好地预知客户需求和按需的客户与车辆的通信，产生了用于 提高客户满意度和品牌忠诚度的机会。

已开发了各种策略用于提供制动块厚度的估计。一种方法是利用传感器 融合(如果使用的话)和驾驶员制动建模来预测车辆制动块寿命。利用使用 各种输入(诸如，制动块摩擦材料性能、制动块冷却率、制动温度、车辆质 量、道路坡度、重量分布、制动压力、制动能量、制动功率等)的算法来提 供估计。所述方法利用总功减去损耗(诸如，空气动力阻力、发动机制动) 和/或制动功率(根据制动扭矩乘以速度除以滚动阻力)，来确定制动盘和制 动衬片的温度。然后所述方法使用制动温度来确定制动块磨损，其中，磨损 因每个制动事件而累积。制动块传感器可被包括以提供制动块厚度的一个或 更多个指示，可根据所述指示来修正估计。

在另一策略中，用于增强车辆诊断和预诊算法并改善车辆保养实践的系 统和方法包括：从车辆组件、子系统和系统收集数据，并将收集的数据存储 在数据库中。收集并存储的数据可来源于针对相似车辆或相似组件的多个源， 并可包括各种类型的故障代码和工作代码以及其它信息，诸如，操作数据和 故障物理学数据，它们可以一起被融合。所述方法产生针对不同车辆组件、 子系统和系统的分类，并使用存储在数据库中的数据的数据挖掘技术来建立 针对每一类的特征提取器。所述方法还产生对每一类的特征进行分类的分类 器。特征提取器和特征分类器用于确定对于车辆组件、子系统或系统，故障 状况何时发生。

发明内容

在第一说明性实施例中，一种系统包括：处理器，被配置为接收车辆标 识数据。处理器还被配置为：接收来自车辆系统使用事件的系统磨损相关数 据。处理器还被配置为：聚合系统磨损相关数据。此外，处理器被配置为： 将系统磨损相关数据与从进行了实际磨损测量的车辆收集的数据进行比较， 以确定预测的系统磨损状态。此外，处理器被配置为：确定预测的所述磨损 状态是否超过更换阈值；基于预测的所述磨损状态超过更换阈值来推荐系统 维修。

在第二说明性实施例中，一种系统包括：处理器，被配置为接收车辆标 识数据。处理器还被配置为：接收来自车辆系统使用事件的制动器磨损相关 数据。此外，处理器被配置为聚合制动器磨损相关数据。处理器还被配置为： 将制动器磨损相关数据与从进行了实际磨损测量的车辆收集的数据进行比较， 以确定预测的制动器磨损状态。此外，处理器被配置为：确定预测的所述磨 损状态是否超过更换阈值；基于预测的所述磨损状态超过更换阈值来推荐制 动器维修。

在第三说明性实施例中，一种非暂时性计算机可读存储介质，存储了当 被执行时使处理器执行包括接收车辆标识数据的方法的指令。所述方法还包 括：接收来自车辆系统使用事件的系统磨损相关数据。此外，所述方法包括： 聚合系统磨损相关数据；将系统磨损相关数据与从进行了实际磨损测量的车 辆收集的数据进行比较，以确定预测的系统磨损状态。。此外，所述方法包括： 确定预测的所述磨损状态是否超过更换阈值；基于预测的所述磨损状态超过 更换阈值来推荐系统维修。

根据本发明的说明性实施例，所述方法还包括：基于与测量了实际磨损 数据的车辆的已知磨损相比较、表现预测使用的观测到的使用，来确定直至 更换为止的估计时间，其中，所述测量了实际磨损数据的车辆呈现与所述预 测使用类似的使用。

根据本发明的说明性实施例，所述方法还包括：处理器还被配置为：向 驾驶员报告直至更换为止的估计时间。

根据本发明的说明性实施例，所述方法还包括：针对车辆记录存储聚合 的估计磨损，其中，车辆记录基于接收到的车辆标识数据被识别。

根据本发明的说明性实施例，所述方法还包括：响应于推荐系统维修来 请求一个或更多个可用维修时间空档的传输。

根据本发明的说明性实施例，所述方法还包括：接收维修时间空档的客 户选择。

附图说明

图1示出了说明性车辆计算系统；