[发明专利]一种基于随机解调器的阻抗测量方法有效
| 申请号: | 201510893981.1 | 申请日: | 2015-12-08 |
| 公开(公告)号: | CN105319445B | 公开(公告)日: | 2018-11-09 |
| 发明(设计)人: | 曹章;任迎;徐立军;孙世杰 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
| 主分类号: | G01R27/02 | 分类号: | G01R27/02 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 随机 解调器 阻抗 测量 装置 方法 | ||
1.一种基于随机解调器的阻抗测量方法,其特征在于包括下列步骤:
A.利用由DDS数字波形合成器( 101) 、D/A转换器( 102) 和低通滤波器( 103) 组成的信号源发生器( 1) ,产生正弦激励信号Vi(t);
利用DDS数字波形合成器( 101) 在FPGA芯片内合成数字波,经过D/A转换器( 102) 把数字波转变成模拟波后,通过低通滤波器( 103) 滤除杂波,得到稳定的正弦电压激励信号Vi(t);
B.利用电流-电压转换电路( 202) ,获得与待测阻抗元件( 201) 的值成比例的电压信号x(t);
对待测阻抗元件( 201) 施加正弦电压激励信号Vi(t),通过电流-电压转换电路( 202)将经过待测阻抗元件( 201) 的电流信号转换为电压信号x(t),计算公式为:
式(1)中,Cx为被测电容,Rf和Cf分别代表反馈电阻和反馈电容,ω代表正弦激励信号Vi(t)的角频率,t为时间;
C.对电流-电压转换电路( 202) 输出的电压信号x(t)利用随机解调器( 3) 进行压缩采样,获得采样序列y[m],其硬件电路对信号的操作包括以下三个部分;
首先,在FPGA芯片内的伪随机序列发生器( 301) 控制两路开关( 302) 的随机切换,实现对电流-电压转换电路( 202) 输出的电压信号x(t)的随机调制,这两路开关时刻保持相反的通断状态,且每路均有两个状态相同的开关构成,对x(t)的随机调制过程为:当第I路开关打开,第II路开关断开时,x(t)通过第I路开关后无改变地输出,等效于和+1信号相乘;当第II路开关打开,第I路开关断开时,x(t)通过第II路开关和反相器,被反相输出,等效于和-1信号相乘;伪随机序列发生器( 301) 产生的两路控制信号分别为pc1(t)和pc2(t),当控制信号的值为0时,开关断开,当控制信号的值为1时,开关打开,第I路的控制信号pc1(t)表示为:
式(2)中,W为开关的切换频率,且大于x(t)的Nyquist采样频率,T为总测量时间;
x(t)经过两路开关( 302) 的随机调制后,输出信号y1(t)为:
y1(t)=x(t)p(t) (3)
式(3)中的伪随机序列p(t)为
p(t)和pc1(t)的关系为pc1(t)为1时,p(t)也为1,当pc1(t)为0时,p(t)为-1;
然后,对调制输出信号y1(t)经过低通滤波器( 303) 进行低通滤波,输出信号y2(t)为:
y2(t)=x(t)p(t)*h(t) (5)
式(5)中,*代表卷积运算,h(t)为低通滤波器的冲击响应函数,表达式为:
式(6)中,M为在测量时间T内得到的采样序列的个数;
最后,对低通滤波器( 303) 的输出信号y2(t)通过A/D转换器( 304) 进行低速采样,获得的低速采样序列y[m]为:
D.利用采样序列y[m]在上位机( 305) 进行信号重建,得到重建信号为并计算出待测阻抗元件( 201) 的阻抗值;
所述信号重建包括构造感知矩阵Θ和利用压缩感知重建算法进行信号重建两个部分;首先,根据上面所述的随机解调器的测量过程和可知,感知矩阵Θ由稀疏变换矩阵Ψ、伪随机序列p(t)和低通滤波器( 303) 的冲击响应函数h(t)共同决定,因为x(t)在频域具有稀疏性,所以稀疏变换矩阵Ψ选择傅里叶正交反变换矩阵:
根据伪随机序列信号p(t)的数学表达式(4),得到p(t)的离散化矩阵形式为
式(9)中,εi=±1;
根据低通滤波器( 303) 的冲击响应函数h(t)的数学表达式(6),得到h(t)的离散化矩阵形式为
式(10)中,R=N/M为压缩率;
至此,得到测量矩阵Φ=HP,而感知矩阵Θ是由测量矩阵Φ和稀疏变换矩阵Ψ相乘得到的,因此感知矩阵Θ=ΦΨ=HPΨ;
其次,以感知矩阵Θ为参数从采样序列y[m]中,利用匹配追踪算法重建电容-电压转换器( 202) 的输出信号x(t),得到重建结果为并且等效为x(t)以WHz的频率进行采样得到的离散序列,该采样过程满足Nyquist采样定理;这里采用正交匹配追踪算法进行信号重建,它以贪婪迭代的方式选择Θ的列,使得在每次迭代中所选择的列与当前的冗余向量最大程度地相关,从采样序列y[m]中减去相关部分并反复迭代,直到迭代次数达到稀疏度2K,强制迭代停止;匹配追踪算法通过求余量r与感知矩阵Θ中各个原子θj之间内积的绝对值,来计算相关系数u:
u={uj|uj=|<r,θj>|,j=1,2,...,N} (11)
并采用最小二乘法进行信号逼近及余量更新:
正交匹配追踪算法的具体步骤如下:
(1)初始余量r0=y,迭代次数n=1,给定误差δ=δ0,索引值集合
(2)计算相关系数u,并将u中最大值对应的索引值存入J中;
(3)更新支撑集ΘΛ,其中Λ=Λ∪J0;
(4)应用式(12)得到同时用式(13)对余量进行更新;
(5)若||rnew-r||≥δ0,令r=rnew,n=n+1,转到(2);否则,停止迭代;
直到迭代次数为n=2K,迭代结束,得到电流-电压转换电路( 202) 的输出电压信号x(t)的重建信号根据公式(1)得到待测阻抗元件( 201) 的阻抗值。
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