[发明专利]基于Gabor特征的人脸检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及人脸检测技术领域，尤其涉及一种基于Gabor特征的人脸检测 方法。

背景技术

身份识别问题是人类在日常生产生活中经常遇见的一个难题，在很多情况 下是保障生产生活的重要前提。传统的身份识别方法主要基于身份标识物品和 身份标识知识，这两种标识可以分别看作“主体所拥有的"和“主体所知道的"。 前者主要包括钥匙、证件、卡片等，持有这些身份标识物品的人可以在公共和 私人场所得到身份认证；后者则主要包括密码、用户名、提示问题答案等，任 何人只要知道这些信息，就可以同样的得到标识主体的身份。但是在实际应用 中的一些安全性要求比较高的情况下，人们通常将身份标识物品和身份标识知 识结合起来，例如在自动取款机(ATM)上取款需要同时拥有银行卡和密码才可以 完成。随着计算机科学技术的发展和网络臼渐普及，人们的一些信息变得不再 安全，例如身份证件号码、密码等，这就使当今社会对于人类自身身份识别的 准确性、安全性和实用性提出了更高要求。传统的身份识别方法面临严峻的挑 战。身份标识物品很容易被伪造、丢失或是被损坏，身份标识知识容易被遗忘 或被盗取，传统的身份识别越来越不适合科学技术高速发展的现代。

人脸检测技术作为生物识别技术的一种，具有以下几个优点：(1)安全性， 世界上每个人都有唯一的与别人不同的脸，即使是孪生兄弟姐妹面部特征也会 有微小的差异；(2)易获取性，利用简单的摄像设备就可以对人脸图像进行采集， 采集时不用接触被采集者，绝大多数客户可以接受；(3)和主体永不分离性，这 样对主体身份的识别更具有真实性；(4)通过人脸检测得到的表情信息是其它生 物检测技术所不能获取的。因此人脸检测技术为现代身份识别提供了一个极好 的解决方案。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于Gabor特征的人脸检测方 法，检测结果更准确。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于Gabor特征的人脸检测方 法，包括：

获取彩色人脸图像；

将所述彩色人脸图像进行灰度化得到灰度人脸图像

采用Gabor滤波器对灰度人脸图像进行处理后得到Gabor特征图像；

采用主成分分析方法对所述Gabor特征图像进行降维，得到低维图像数据；

采用最邻近识别法对所述低维图像数据与低维样本图像数据进行判定类别 识别，从中选出距离最小的图像，作为人脸检测结果。

实施本发明，具有如下有益效果：本发明采用Gabor滤波器对获取Gabor 特征图像后再判别，检测结果更准确。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付 出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的基于Gabor特征的人脸检测方法。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造 性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明提供的基于Gabor特征的人脸检测方法，如图1所示，包括 步骤：

S101、获取彩色人脸图像。

S102、将所述彩色人脸图像进行灰度化得到灰度人脸图像。

S103、采用Gabor滤波器对灰度人脸图像进行处理后得到Gabor特征图像。