[发明专利]基于Gabor特征的人脸检测方法

权利要求书

1.一种基于Gabor特征的人脸检测方法，其特征在于，包括：

获取彩色人脸图像；

将所述彩色人脸图像进行灰度化得到灰度人脸图像

采用Gabor滤波器对灰度人脸图像进行处理后得到Gabor特征图像；

采用主成分分析方法对所述Gabor特征图像进行降维，得到低维图像数据；

采用最邻近识别法对所述低维图像数据与低维样本图像数据进行判定类别 识别，从中选出距离最小的图像，作为人脸检测结果。

2.如权利要求1所述的基于Gabor特征的人脸检测方法，其特征在于，所 述低维样本图像数据的获取过程包括：

获取彩色人脸样本图像；

将所述彩色人脸样本图像进行灰度化得到灰度人脸样本图像

采用Gabor滤波器对灰度人脸样本图像进行处理后得到Gabor特征样本图 像；

采用主成分分析方法对所述Gabor特征样本图像进行降维，得到低维样本 图像数据。

3.如权利要求1或2所述的基于Gabor特征的人脸检测方法，其特征在于， 所述采用Gabor滤波器对灰度人脸图像进行处理后得到Gabor特征图像，具体 包括：

采用Gabor滤波器对灰度人脸图像进行处理后得到Gabor特征图像 其中，G(z→)=I(z→)*hμ,ν(z→),z→=(x,y)]]>为灰度人脸图像像素点，*表示卷积 运算，为Gabor滤波器的函数，且hμ,ν(z→)=||k→μ,ν||σ2e||k→μ,ν||2||z→||22σ2[ejk→μ,νz→-e-σ22],]]>式 中，μ、ν分别表示Gabor核的方向、尺度，||||表示范数，φμ=πμNφ,]]>σ＝2π，kmax=π2,fν=2,]]>N_φ＝8。