[发明专利]一种情绪分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种情绪分析方法，特别是利用一种分析面部表情、声音、脉搏等信息特征获得心理情绪信息的方法。

背景技术

人脸作为信息传递最直接的媒介，扮演着极为重要的角色，我们可以通过眼睛直接获得人脸信息再通过大脑可以分析感知人脸情绪。但是长时间进行这种观察-分析工作，人们很容易就陷入疲劳从而造成分析的准确率大大下降。如果能使计算机具备相同的能力，理论上就可以实现全时分析，从而提供人们大量准确可靠的分析数据，从而为我们的决策提供支持。不仅如此，在人脸感知的基础上增加声音感知、脉搏感知和皮肤电阻比对后可以进行多种分析，比如选择做测谎分析就能通过以上数据得出被测试对象是否说谎；选择做爱情分析就能通过以上数据得出被测试对象是否爱你；选择做企业招聘就能通过以上数据得出被测试对象的敬业心，忠诚度程度。

发明内容

本发明针对现有技术中的不足，提供了一种情绪分析方法，能够通过面部表情与声音获取测试人当前的情绪状态，本发明可以广泛用于测谎分析、爱情分析、招聘分析、员工工作分配分析等情况。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：一种情绪分析方法，需要利用硬件模块实现其功能，所述的硬件模块包括视频采集模块和数据库模块，其特征为包含以下几个步骤：

步骤A）：设置数据库模块，使得据库模块内具有8个标准表情，8个标准表情分别是高兴、喜悦、平淡、急躁、厌恶、生气、紧张、悲伤，每个标准表情具有至少20张表情图；

步骤B）：根据不同应用场景设置每个标准表情的权重数值，其设置规则是：权重数值为1到100，基准权重为50，与应用场景背离的标准表情权重数值比基准权重高且越背离权重数值越高，与应用场景相应的标准表情权重数值比基准权重低且越相应权重数值越低；

步骤C）：视频采集模块利用面部几何特征取点法抓取被测人实际表情，抓取的点位在20点至25点之间，抓取完毕后与数据库模块内的表情图进行一一对比，并筛选出点位相似10点以上的所有表情图，然后进行二次筛选，使得每个标准表情最多只有一个表情图；

步骤D）：如果筛选出的表情图数量大于3张，则继续筛选出点位相似最多的三张图；

步骤E）：根据不同应用场景设置每个实际表情的实际值，其设置规则是：实际值为1到100，基准分为50，表情图的相似点与实际表情所有的抓取点的比为实际比值，实际值为每个的表情图与其对应场景中权重数值与实际比值的乘积相加，如果实际值超过100则取100；

步骤F）：一次分析可以包括若干个标准段，每次标准段的时间在30秒到30分钟之间，在标准段中每次视频采集模块抓取实际表情的间隔为0.01秒的倍数，且最小间隔为0.01秒，最大间隔为0.1秒，同一标准段的抓取间隔不变动；

步骤G）：一次标准段结束后，会得到实际值的集合，实际值的集合与基准权重比较后得出测试人在此标准段的情绪反应，得出测试人的情绪与此应用场景是否背离。

上述技术方案中，优选的，所述的硬件模块还包括声音采集模块和声音分析模块，声音采集模块利用录音收集被测人声音信息且声音采集模块与视频采集模块同时工作在同一标准段中，声音分析模块通过分析声音信息获取语音频率并设置声音权重，其设置规则是：声音在正常频率则声音权重为0，越背离正常频率声音权重越高，声音权重最高不超过20，还设置有情绪值，情绪值是步骤E中的当前实际值与当前时间节点声音权重之和，如果情绪值超过100则取100，一次标准段结束后，会得到情绪值的集合，情绪值的集合与基准权重比较后得出测试人在此标准段的情绪反应，得出测试人的情绪与此应用场景是否背离。

上述技术方案中，优选的，所述的硬件模块还包括声音采集模块和声音分析模块，声音采集模块利用录音收集被测人声音信息且声音采集模块与视频采集模块同时工作在同一标准段中，声音分析模块通过分析声音信息获取语音频率并设置声音权重，其设置规则是：声音在正常频率则声音权重为20，越背离正常频率声音权重越低，声音权重最高不超过20，还设置有情绪值，情绪值是步骤E中的当前实际值与当前时间节点的声音权重之和，如果情绪值超过100则取100，一次标准段结束后，会得到情绪值的集合，情绪值的集合与基准权重比较后得出测试人在此标准段的情绪反应，得出测试人的情绪与此应用场景是否背离。

上述技术方案中，优选的，所述的步骤C中抓取的点位为25点，且筛选出点位相似15点以上的所有表情图后再进行二次筛选。