[发明专利]一种情绪分析方法

权利要求书

1.一种情绪分析方法，需要利用硬件模块实现其功能，所述的硬件模块包括视频采集模块和数据库模块，其特征为包含以下几个步骤：步骤A）：设置数据库模块，使得据库模块内具有8个标准表情，8个标准表情分别是高兴、喜悦、平淡、急躁、厌恶、生气、紧张、悲伤，每个标准表情具有至少20张表情图；步骤B）：根据不同应用场景设置每个标准表情的权重数值，其设置规则是：权重数值为1到100，基准权重为50，与应用场景背离的标准表情权重数值比基准权重高且越背离权重数值越高，与应用场景相应的标准表情权重数值比基准权重低且越相应权重数值越低；步骤C）：视频采集模块利用面部几何特征取点法抓取被测人实际表情，抓取的点位在20点至25点之间，抓取完毕后与数据库模块内的表情图进行一一对比，并筛选出点位相似10点以上的所有表情图，然后进行二次筛选，使得每个标准表情最多只有一个表情图；步骤D）：如果筛选出的表情图数量大于3张，则继续筛选出点位相似最多的三张图；步骤E）：根据不同应用场景设置每个实际表情的实际值，其设置规则是：实际值为1到100，基准分为50，表情图的相似点与实际表情所有的抓取点的比为实际比值，实际值为每个的表情图与其对应场景中权重数值与实际比值的乘积相加，如果实际值超过100则取100；步骤F）：一次分析可以包括若干个标准段，每次标准段的时间在30秒到30分钟之间，在标准段中每次视频采集模块抓取实际表情的间隔为0.01秒的倍数，且最小间隔为0.01秒，最大间隔为0.1秒，同一标准段的抓取间隔不变动；步骤G）：一次标准段结束后，会得到实际值的集合，实际值的集合与基准权重比较后得出测试人在此标准段的情绪反应，得出测试人的情绪与此应用场景是否背离。

2.根据权利要求1所述的一种情绪分析方法，其特征为，所述的硬件模块还包括声音采集模块和声音分析模块，声音采集模块利用录音收集被测人声音信息且声音采集模块与视频采集模块同时工作在同一标准段中，声音分析模块通过分析声音信息获取语音频率并设置声音权重，其设置规则是：声音在正常频率则声音权重为0，越背离正常频率声音权重越高，声音权重最高不超过20，还设置有情绪值，情绪值是步骤E中的当前实际值与当前时间节点的声音权重之和，如果情绪值超过100则取100，一次标准段结束后，会得到情绪值的集合，情绪值的集合与基准权重比较后得出测试人在此标准段的情绪反应，得出测试人的情绪与此应用场景是否背离。

3.根据权利要求1所述的一种情绪分析方法，其特征为，所述的硬件模块还包括声音采集模块和声音分析模块，声音采集模块利用录音收集被测人声音信息且声音采集模块与视频采集模块同时工作在同一标准段中，声音分析模块通过分析声音信息获取语音频率并设置声音权重，其设置规则是：声音在正常频率则声音权重为20，越背离正常频率声音权重越低，声音权重最高不超过20，还设置有情绪值，情绪值是步骤E中的当前实际值与当前时间节点的声音权重之和，如果情绪值超过100则取100，一次标准段结束后，会得到情绪值的集合，情绪值的集合与基准权重比较后得出测试人在此标准段的情绪反应，得出测试人的情绪与此应用场景是否背离。

4.根据权利要求1所述的一种情绪分析方法，其特征为，所述的步骤C中抓取的点位为25点，且筛选出点位相似15点以上的所有表情图后再进行二次筛选。

5.根据权利要求1所述的一种情绪分析方法，其特征为，所述的步骤D中如果筛选出的表情图数量大于2张，则继续筛选出点位相似最多的两张图。

6.根据权利要求1所述的一种情绪分析方法，其特征为，所述的视频采集模块为摄像头。

7.根据权利要求1所述的一种情绪分析方法，其特征为，所述的声音采集模块为麦克风。