[发明专利]一种基于组合神经网络的电池组容量检测系统

权利要求书

1.一种基于组合神经网络的电池组容量检测系统，由电池组容量检测训练系统和电池组容量检测工作系统两部分组成，其特征在于：

电池组容量检测训练系统包括电池组充放电和电压检测器、训练样本集构造器、组合神经网络训练系统；其中，组合神经网络训练系统由训练样本集划分器、1个BP网络单元训练器和3个ELM网络单元训练器构成，用于训练出4个神经网络检测单元，包括1个BP网络检测单元和3个ELM网络检测单元；

电池组容量检测工作系统包括电池组充放电和电压检测器、检测矢量构造器、组合神经网络工作系统；其中，组合神经网络工作系统由1个BP网络检测单元和3个ELM网络检测单元构成，各个神经网络检测单元均是由电池组容量检测训练系统通过利用由训练样本集构造器构造出来的样本数据进行训练获得的，分别适用于不同范围的容量检测，用于在实际工作状态下对新的待测电池组的容量进行检测；BP网络检测单元用于进行初级检测，确定出待测电池组的容量所处范围；根据初级检测得到的容量所处范围，选用适合该范围的ELM网络检测单元进行第二级检测，从而得到更为准确的容量检测结果。

2.使用权利要求1所述的一种基于组合神经网络的电池组容量检测系统的检测方法，其特征在于对新的待测电池组采用如下优化组合的两级检测方案：

(1)首先用组合神经网络工作系统中的BP网络检测单元进行初级检测，确定出待测电池组的容量所处范围；

(2)根据初级检测得到的容量所处范围，选用适合该范围的ELM网络检测单元进行第二级检测，从而得到更为准确的容量检测结果。