[发明专利]一种进行图像内容识别的方法和装置

说明书

本公开是关于一种进行图像内容识别的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：对待识别图像进行梯度检测处理，得到所述待识别图像的每个像素点的梯度值；根据所述梯度检测处理得到的各梯度值的第一数值范围，以及预设的灰度值的第二数值范围，确定所述第一数值范围内的梯度值与所述第二数值范围内的灰度值的映射关系；根据所述映射关系分别确定所述每个像素点的梯度值对应的灰度值；根据确定出的所述每个像素点对应的灰度值，确定梯度图像中每个像素点的像素值，得到所述待识别图像对应的梯度图像，并基于所述梯度图像，进行图像内容识别。采用本公开，可以提高边界检测的准确度。

技术领域

本公开是关于计算机技术领域，尤其是关于一种进行图像内容识别的方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，计算机的用途越来越广泛，功能也越来越强大，人们可以通过计算机进行图像内容识别，如边界检测、字符识别等。其中，梯度图像是进行图像内容识别中常用的图像。

计算机中可以预先存储垂直梯度算子和水平梯度算子，当计算机获取到待识别图像后，将待识别图像中各像素的灰度与垂直梯度算子和水平梯度算子分别进行卷积运算，得到待识别图像中各像素的垂直梯度值和水平梯度值，梯度值可以反映像素点与相邻像素点的差异度。计算机可以将垂直梯度值或水平梯度值作为像素点的像素值，得到待识别图像的梯度图像，进而根据梯度图像对待识别图像进行图像内容识别。

在实现本公开的过程中，发明人发现至少存在以下问题：

然而，计算机在进行图像处理的时候默认的像素点的像素值范围为0～255，如果发现像素点的像素值小于0，则将其作为0处理，如果发现像素点的像素值大于255，则将其作为255处理，这样，在进行图像处理时，可能会将不同的梯度值视为相同，从而，导致进行图像内容识别的准确度较低。

发明内容

为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种进行图像内容识别的方法和装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种进行图像内容识别的方法，所述方法包括：

对待识别图像进行梯度检测处理，得到所述待识别图像的每个像素点的梯度值；

根据所述梯度检测处理得到的各梯度值的第一数值范围，以及预设的灰度值的第二数值范围，确定所述第一数值范围内的梯度值与所述第二数值范围内的灰度值的映射关系，在所述映射关系中，不同的梯度值对应的灰度值不同；

根据所述映射关系分别确定所述每个像素点的梯度值对应的灰度值；

根据确定出的所述每个像素点对应的灰度值，确定梯度图像中每个像素点的像素值，得到所述待识别图像对应的梯度图像，并基于所述梯度图像，进行图像内容识别。

可选的，所述根据所述梯度检测处理得到的各梯度值的第一数值范围，以及预设的灰度值的第二数值范围，确定所述第一数值范围内的梯度值与所述第二数值范围内的灰度值的映射关系，包括：

根据所述梯度检测处理得到的各梯度值的绝对值的第一数值范围，确定所述第一数值范围中的最大绝对值和最小绝对值；

根据预设的灰度值的第二数值范围中的最大值在所述第一数值范围中的最大绝对值与最小绝对值的差值中所占的比例，确定所述第一数值范围内的梯度值与所述第二数值范围内的灰度值的映射关系；

所述根据所述映射关系分别确定所述每个像素点的梯度值对应的灰度值，包括：

根据所述映射关系分别确定所述每个像素点的梯度值的绝对值对应的灰度值。

可选的，所述对待识别图像进行梯度检测处理，得到所述待识别图像的每个像素点的梯度值，包括：根据预先存储的垂直梯度算子和水平梯度算子，对待识别图像进行梯度检测处理，得到所述待识别图像的每个像素点的垂直梯度值和水平梯度值；