[发明专利]一种进行图像内容识别的方法和装置

权利要求书

1.一种进行图像内容识别的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预先存储的垂直梯度算子和水平梯度算子，对待识别图像进行梯度检测处理，得到所述待识别图像的每个像素点的垂直梯度值和水平梯度值；

根据所述梯度检测处理得到的各垂直梯度值的绝对值的第一数值范围，确定所述第一数值范围中垂直梯度值的最大绝对值和最小绝对值；根据所述梯度检测处理得到的各水平梯度值的绝对值的第三数值范围，确定所述第三数值范围中水平梯度值的最大绝对值和最小绝对值；

根据预设的灰度值的第二数值范围中的最大值在所述第一数值范围中垂直梯度值的最大绝对值与最小绝对值的差值中所占的比例，确定所述第一数值范围内的垂直梯度值与所述第二数值范围内的灰度值的映射关系，根据预设的灰度值的第二数值范围中的最大值在所述第三数值范围中水平梯度值的最大绝对值与最小绝对值的差值中所占的比例，确定所述第三数值范围内的水平梯度值与所述第二数值范围内的灰度值的映射关系，在所述映射关系中，不同的梯度值对应的灰度值不同；

根据所述映射关系分别确定所述每个像素点的垂直梯度值对应的灰度值，以及所述每个像素点的水平梯度值对应的灰度值；

根据确定出的所述每个像素点对应的灰度值，确定梯度图像中每个像素点的像素值，得到所述待识别图像对应的梯度图像，并基于所述梯度图像，进行图像内容识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述梯度值为水平梯度值或垂直梯度值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述梯度图像，进行图像内容识别，包括：

基于所述梯度图像，进行图像边缘检测，得到所述待识别图像中的目标物体的边界，在所述目标物体的边界内，进行图像内容识别。

4.一种进行图像内容识别的装置，其特征在于，所述装置包括：

检测模块，用于根据预先存储的垂直梯度算子和水平梯度算子，对待识别图像进行梯度检测处理，得到所述待识别图像的每个像素点的垂直梯度值和水平梯度值；

第一确定模块，用于根据所述梯度检测处理得到的各垂直梯度值的绝对值的第一数值范围，确定所述第一数值范围中垂直梯度值的最大绝对值和最小绝对值；根据所述梯度检测处理得到的各水平梯度值的绝对值的第三数值范围，确定所述第三数值范围中水平梯度值的最大绝对值和最小绝对值；根据预设的灰度值的第二数值范围中的最大值在所述第一数值范围中垂直梯度值的最大绝对值与最小绝对值的差值中所占的比例，确定所述第一数值范围内的垂直梯度值与所述第二数值范围内的灰度值的映射关系，根据预设的灰度值的第二数值范围中的最大值在所述第三数值范围中水平梯度值的最大绝对值与最小绝对值的差值中所占的比例，确定所述第三数值范围内的水平梯度值与所述第二数值范围内的灰度值的映射关系，在所述映射关系中，不同的梯度值对应的灰度值不同；

第二确定模块，用于根据所述映射关系分别确定所述每个像素点的垂直梯度值对应的灰度值，以及所述每个像素点的水平梯度值对应的灰度值；

识别模块，用于根据确定出的所述每个像素点对应的灰度值，确定梯度图像中每个像素点的像素值，得到所述待识别图像对应的梯度图像，并基于所述梯度图像，进行图像内容识别。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述梯度值为水平梯度值或垂直梯度值。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所识别模块，用于：

基于所述梯度图像，进行图像边缘检测，得到所述待识别图像中的目标物体的边界，在所述目标物体的边界内，进行图像内容识别。