[发明专利]有源配电网环境下带触发机制的变模型变参数优化方法

说明书

技术领域

本发明公开了有源配电网环境下带触发机制的变模型变参数优化方法，属于配电网模型优化的技术领域。

背景技术

由于有源配电网中联络开关的频繁切换，导致其分布式能源优化调度过程呈现出变模型变参数特征，目前，变模型变参数优化过程往往需要对各种模型进行分别优化，而分别优化必然导致优化方法的频繁启动和终止，既增加了计算复杂度又很难获取全局最优解，导致实际优化调度过程无法及时响应电网需求，从而影响有源配电网的正常运行。

针对变模型变参数的优化问题，传统的方法主要是采用多模型切换理论和优化理论相结合的方式，对模型进行优化求解。然而，由于有源配电网自身结构灵活、网络拓扑复杂，需切换的模型众多，使得优化过程面临“维数灾”问题，进而导致有源配电网分布式能源优化调度困难，难以获取满足全局规划要求的最优解。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述背景技术的不足，提供了有源配电网环境下带触发机制的变模型变参数优化方法，针对有源配电网考虑关联因素众多、优化模型结构复杂等问题，从有源配电网中的源网荷三者之间的关联关系出发，分析多种模型切换之间的关联关系，引入触发机制将复杂多目标约束的变结构参数优化问题转变为单目标优化问题，解决了计算复杂以及难以获取全局最优解的技术问题。

本发明为实现上述发明目的采用如下技术方案：

有源配电网环境下带触发机制的变模型变参数优化方法，包括如下步骤：

A.构建时变参数模型：以经济性最优、开关启闭次数最少以及线路传输损耗最小为指标建立目标函数，构建包含开关约束和负载平衡约束的等式约束条件，构建包含出力和充电约束、爬坡率约束、充电最小备用约束的不等式约束条件；

B.运用遗传算法优化时变参数模型：以各电源状态及其充电量或发电量为优化变量，建立初始种群开始迭代，在每次迭代的过程中引入如下三种触发机制来更新粒子群中各个体后，再由自适应度函数选取最优粒子：

触发机制a：当本地负荷需求大于本地发电量时，从邻近区域的柔性负荷中选择出力最大者作为补充电源以满足本地负荷的需求，将被选择的柔性负荷状态调整为放电状态；

触发机制b：在充电成本价格大于放电利润价格时，按照由本地至远程的次序将处于充电状态的柔性负荷依据电容量由大至小的顺序调整为放电状态；

触发机制c：柔性负荷在相邻两时刻的状态切换过时，标记该柔性负荷在前一时刻的状态为已切换，调整该柔性负荷在前一时刻的充电量或发电量为0。

作为所述有源配电网环境下带触发机制的变模型变参数优化方法的进一步优化方案，步骤A中所述的时变参数模型，包括：