[发明专利]缺陷检测方法

权利要求书

1.一种油井控制阀缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤；

-检测待检测产品的内部并生成X光检测图像；

-检测待检测产品的外部并生成可见光检测图像；

还包括如下步骤：

步骤1：采集所述X光检测图像和所述可见光检测图像；

步骤2：根据所述X光检测图像和所述可见光检测图像进行缺陷检测分析并生成检测分析结果；

步骤3：存储所述检测分析结果；

检测待检测产品的外部并生成可见光检测图像的步骤包括如下步骤：

-实时采集图像，即生成可见光检测图像；

-对待检测产品的外缘口缺陷进行高保真的图像采集；

-对现场环境光不足的地方进行补光；

-进行X轴、Y轴的直线运动和Z轴的旋转运动，进而采集图像；

所述步骤2包括如下步骤：

步骤A1：对所述X光检测图像进行去噪处理，具体为，采用高斯滤波和中值滤波联合处理所述X光检测图像，以过滤高斯白噪声点和杂散点；

步骤A2：对所述X光检测图像进行灰度直方图拉伸，以突出缺陷区域；

步骤A3：对所述X光检测图像进行二值化处理生成X光检测二值化图像，以获取待选的缺陷区域和位置信息；

步骤A4：对二值化图像进行特征提取，通过面积、长度及曲率参数筛选出缺陷区域；

步骤A5：对提取的缺陷区域进行模版匹配，找出的目标缺陷；

步骤A6：对提取的缺陷区域进行特征值计算，获得目标缺陷的面积、类型、长宽比、面积比参数，生成检测分析结果；

所述步骤2还包括如下步骤：

步骤a1：对获取的所述可见光检测图像进行去噪处理，具体为，采用中值滤波过滤杂散点；

步骤a2：对所述可见光检测图像进行灰度直方图拉伸，以突出外缘口缺陷区域；

步骤a3：对所述可见光检测图像进行平滑处理生成平滑图像，以过滤细小连通区域；

步骤a4：对平滑图像进行二值化处理生成可见光检测二值化图像，以获取待选的缺陷区域和位置信息；

步骤a5：对可见光检测二值化图像进行特征提取，通过面积、长度及曲率参数筛选出缺陷区域；

步骤a6：对提取的缺陷区域进行模版匹配，找出的目标缺陷；

步骤a7：对提取的区域进行特征值计算，获得目标缺陷的面积、类型、长宽比、面积比参数，生成检测分析结果。

2.根据权利要求1所述的油井控制阀缺陷检测方法，其特征在于，

检测待检测产品的内部并生成X光检测图像的步骤包括如下步骤：

-根据采样的曝光时间和间隔时间控制X射线的辐射剂量；

-将X射线照射到所述待检测产品上，进而生成X光检测图像；

-跟随流水线上的待检测产品，保持X射线发射装置与待检测产品的运动一致。

3.根据权利要求1所述的油井控制阀缺陷检测方法，其特征在于，对现场环境光不足的地方进行补光的步骤具体为：

-获取亮度信号，根据亮度信号进行启动补光。

4.根据权利要求1所述的油井控制阀缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤1包括如下步骤：

步骤1.1：采集X光检测图像并转换为X光检测数字图像；

步骤1.2：采集所述X光检测数字图像和所述可见光检测图像。

5.根据权利要求1所述的油井控制阀缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤3包括如下步骤：

步骤3.1：给所述检测分析结果添加存储标识信息生成待存储分析结果；

步骤3.2：将所述存储分析结果存储至数据库中。