[发明专利]用于将绘文字用于文本预测的方法

说明书

此处描述了用于将绘文字用于文本预测的技术。在一个或多个实现中，在与设备交互期间检测字符的输入。根据被配置成在考虑单词和短语的同时还考虑绘文字的语言模型来生成对应于检测到的字符的预测候选。该语言模型可利用将多个绘文字映射到对应单词的映射表。该映射表使得文本预测引擎能提供绘文字作为匹配单词的替代。另外地或替代地，文本预测引擎可被配置成将绘文字作为模型内的单词来进行分析并且为包括绘文字和单词两者的预测生成概率和候选排名。因用户而异的绘文字使用也可通过监视用户的键入活动来学习以将预测适配于用户对绘文字的特定使用。

技术领域

本发明涉及计算机交互技术，更具体地，涉及用于将绘文字用于文本预测的方法

背景技术

诸如移动电话、便携式和平板接收机、娱乐设备、手持导航设备等之类的计算设备被普遍实现为具有屏幕上键盘(例如，软键盘)，屏幕上键盘可被用于文本输入和/或与计算设备的其它交互。当用户将文本字符输入到文本框中、编辑文本、或以其它方式使用屏幕上键盘或类似输入设备来输入字符时，计算设备可应用自动纠正来自动地纠正误拼写和/或进行文本预测来基于输入字符预测和提供候选单词/短语。如今，用户越来越多地在网页、电子邮件、文本消息、以及其它通信中使用绘文字(emoji)。如此处所使用的绘文字指的是表意文字、笑容符、象形文字、表情图示、以及被用于替代文本单词或短语的其它的图形字符/表示。

在传统方法中，自动纠正和文本预测是使用关注于单词和短语的语言模型来生成的。传统语言模型不包括绘文字或适配于用户对于绘文字的使用。

因此，使用传统技术提供的文本预测候选不包括绘文字，这使得希望使用绘文字的用户更难以使用绘文字。由于用于浏览和为消息插入绘文字的现有技术可能是困难和耗时的，因此用户可能选择完全不在他们的消息中使用绘文字。另外，不正确或无意输入的绘文字不会被自动纠正工具识别或纠正。

发明内容

此处描述了用于将绘文字用于文本预测的技术。在一个或多个实现中，在与设备交互期间检测字符的输入。根据被配置成在考虑单词和短语的同时还考虑绘文字的语言模型来生成对应于检测到的字符的预测候选。该语言模型可利用将多个绘文字映射到对应单词的映射表。该映射表使得文本预测引擎能提供绘文字作为匹配单词的替代。另外地或替代地，文本预测引擎可被配置成将绘文字作为模型内的单词来进行分析并且为包括绘文字和单词两者的预测生成概率和候选排名。因用户而异的绘文字使用也可通过监视用户的键入活动来学习以将预测适配于用户对绘文字的特定使用。

提供本概述以便以简化的形式介绍以下在详细描述中进一步描述的一些概念。本概述并非旨在标识出要求保护的主题的关键特征或必要特征，亦非旨在用作辅助确定要求保护的主题的范围。

附图说明

参考附图来描述具体实施方式。在附图中，附图标记最左边的数字标识该附图标记首次出现的附图。在说明书和附图的不同实例中使用相同的附图标记可指示相似或相同的项目。

图1解说了其中可以实现用于文本预测的绘文字的各方面的示例操作环境。

图2解说了根据一个或多个实现的示例用户界面。

图3解说了根据一个或多个实现的包括绘文字的示例预测场景。

图4A解说了根据一个或多个实现的支持绘文字的语言模型的示例表示。

图4B解说了根据一个或多个实现的在多个语言模型词典之间的示例关系的表示。

图5描绘了根据一个或多个实现的其中提供了包括绘文字的文本预测的示例过程。

图6描绘了根据一个或多个实现的其中包括绘文字的文本预测被生成并经由用户界面呈现的示例过程。

图7描绘了包含了用于文本预测的绘文字的用户界面的示例。

图8描绘了用于与作为预测候选提供的绘文字交互的示例场景。