[发明专利]一种对航空倾斜摄影的地理数据中构造物数据的提取方法有效

专利信息
申请号: 201410698890.8 申请日: 2014-11-27
公开(公告)号: CN104463857B 公开(公告)日: 2017-10-31
发明(设计)人: 韦心意;韦喆;陈正伟;潘树青;彭越 申请(专利权)人: 广西界围信息科技有限公司
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)11369 代理人: 靳浩
地址: 530007 广西壮族自治区*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 航空 倾斜 摄影 地理 数据 构造 提取 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及航空倾斜摄影技术领域,具体涉及一种对航空倾斜摄影的地理数据中构造物数据的提取方法。

背景技术

航空倾斜摄影测量:是指倾斜地理定位与测量系统。基本原理是通过在航飞器上安装前后、左右、垂直五个方向的相机,连续拍摄地球表面,通过相片的重叠形成立体相对,然后通过射线前方交会计算三维空间坐标。这种摄影测量方法,简称为“倾斜测量”。倾斜测量的应用包括:(1)倾斜测量数据可以提取三维建筑模型、树木、铁塔等明显凸出于地表的各种物体;(2)通过倾斜测量数据剔除地物后,生成三维地面高程模型(DEM);(3)应用倾斜测量数据生成建筑平面线画图。

但是,倾斜测量得到的三维模型数据是所有数据都融合在一个模型中,计算机无法区分哪些是建筑物、树木、铁塔、其他地表构造物。因为这些构造物没有被提取出来,所以无法给它们单独赋予属性,严重限制了后期应用。由于地面构造物与地表数据全部融合在一起,无法生成正确的三维地面高程模型(DEM)。而且,在绘制二维平面矢量地形图时,手工绘制建筑平面线画图效率低、作业难度高、容易出错。

目前的航空倾斜测量产品生成的三维模型数据是一个大综合,不能给每栋建筑赋予属性、不能生成地表高程模型、不能直接提供矢量地形图用于计量建筑的面积和位置。另外,基于航空摄影测量照片的建筑物提取,主要原理是通过颜色梯度差提取建筑的边缘轮廓生成平面矢量图,不能处理三维数据、房顶颜色复杂边缘梯度不明显的建筑无法处理;而基于激光点云的建筑物提取产品,主要原理是基于相邻点云的高度差、迭代窗口滤波,这种方法能够有效过滤外表轮廓较规则的建筑物或树木,但无法处理外表轮廓复杂的建筑物、也不能用于航空倾斜测量的面状数据。

发明内容

本发明提供一种对航空倾斜摄影的地理数据中构造物数据的提取方法,以提取地表构造物,并分别单独赋予属性,方便后期应用。

本发明提供的技术方案为:

一种对航空倾斜摄影的地理数据中构造物数据的提取方法,包括以下步骤:

步骤一、将航空倾斜摄影的地理三维模型数据存储为三维拓扑关系网数据结构,以获取地理三维模型数据中的所有空间三角形面信息;

步骤二、设定分类斜度值,将斜度大于所述分类斜度值的空间三角形面记录为大坡度面,而将斜度小于所述分类斜度值的空间三角形面记录为小坡度面;

步骤三、分别对大坡度面和小坡度面进行处理,把具有相邻关系的三角形面合并,得到多个孤立的空间多边形和多个孤立的没有被合并的空间三角形面;

步骤四、把所有由大坡度面生成的孤立的空间多边形从原模型中提取出来,剩下的都是由小坡度面生成的孤立的空间多边形和空间三角形面;

步骤五、在被提取出的由大坡度面生成的孤立的空间多边形中,存在内部留有空洞的空间多边形,在由小坡度面生成的孤立的空间多边形和空间三角形面中查找与空洞相符合的数据,而填补到相应的空洞中;

步骤六、被补填了空洞的由大坡度面生成的孤立的空间多边形就是提取出的地表的构造物。

优选的是,所述的对航空倾斜摄影的地理数据中构造物数据的提取方法,将由小坡度面生成的孤立的空间多边形和空间三角形面标记为平面孤岛,在平面孤岛中查找与空洞边缘有相邻关系且位置匹配的数据。

优选的是,所述的对航空倾斜摄影的地理数据中构造物数据的提取方法,所述设定分类斜度值的方法为,以所拍摄的地理数据所对应的大地的自然地表坡度的近似值作为分类斜度值。

优选的是,所述的对航空倾斜摄影的地理数据中构造物数据的提取方法,所述构造物为地表建筑物。

优选的是,所述的对航空倾斜摄影的地理数据中构造物数据的提取方法,所述步骤六中还包括围绕每个构造物的边缘一圈,提取出构造物的边缘界线。

优选的是,所述的对航空倾斜摄影的地理数据中构造物数据的提取方法,所述三维拓扑关系网数据结构包括构成整个倾斜测量的三维模型的所有顶点信息,由这些顶点的序号索引构成的空间三角形信息和空间三角形的边信息,每个顶点发出的边信息和三角形信息,每条边的左右三角形信息。

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