[发明专利]一种无人驾驶汽车城市服务网络的构建方法在审

专利信息
申请号: 201410691696.7 申请日: 2014-11-27
公开(公告)号: CN104486376A 公开(公告)日: 2015-04-01
发明(设计)人: 陆海东;凌洪涛;郭方敏 申请(专利权)人: 华东师范大学
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G08G1/00
代理公司: 上海蓝迪专利事务所 31215 代理人: 徐筱梅;张翔
地址: 200241 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 无人驾驶 汽车 城市 服务 网络 构建 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及无线通信及网络技术领域,尤其是一种无人驾驶汽车城市服务网络的构建方法。

背景技术

当前,城市交通服务网络如嘀嘀打车、快的打车都是基于需要人去驾驶的出租汽车,这就无法回避出租车司机的人力成本问题,同时由于出租车司机会存在疲劳驾驶,开车时接听电话,看手机等情况,从而存在一定的安全隐患。另外出租车司机在接订单时会从自身利益考虑,对于某些单子存在拒接的情况,从而存在不公平的现象。同时基于嘀嘀打车和快的打车系统都只能发出即时订单,不能够提前一天或数天发出订单。另外出租车司机不可能从全局出发按照最短路径接单,所以存在一定的成本浪费和效率低下问题。

现有技术的打车通信都是依赖需要授权的无线网络,如3G网络和LTE网络以及部分需要接入授权的无线局域网,使用成本高,效率低,服务申请的灵活性差。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足而设计的一种无人驾驶汽车城市服务网络的构建方法,采用Internet网链接服务申请终端、云端服务器和无人汽车群构建一个封闭的无人驾驶汽车城市服务网络,从而摆脱了对需要授权才能使用的无线网络的依赖,较好的解决了现有城市交通服务网络的人力成本高和效率低下的问题,在提供正常的交通服务同时还可以提供个性化服务,允许客户提前数天申请预定服务,服务灵活性好。

本发明的目的是这样实现的:一种无人驾驶汽车城市服务网络的构建方法,其特点是采用Internet网链接服务申请终端、云端服务器和无人汽车群构建一个封闭的无人驾驶汽车城市服务网络,所述无人汽车群为若干辆设有接收云端服务器指令和反馈信息功能模块的无人驾驶汽车组成;所述云端服务器包括无人汽车群的管理数据库以及无人汽车位置和城市各地位置的城市数据地图;所述服务申请终端为手机、电脑或其他电子设备与应用程序的组合,客户使用服务申请终端将用车的服务信息通过Internet网向云端服务器提出服务申请,云端服务器对服务申请进行确认并通过Internet网向服务申请终端发送获得服务安排的信息反馈,云端服务器以最近路径原则匹配无人驾驶汽车,并通过Internet网向无人汽车群中适合提供服务的无人驾驶汽车发出服务指令,无人驾驶汽车接到服务指令后按时前去指定的地点为客户提供汽车服务。

所述服务申请信息包括用车时间、地点和客户姓名,用车时间可以是当天或提前数天的预定,预定的信息由云端服务器存储并到期执行。

所述最近路径原则匹配无人驾驶汽车为离客户申请的用车地点最近,且不处于工作状态的无人驾驶汽车。

所述无人汽车群的管理数据库包含无人驾驶汽车基本信息、无人驾驶汽车位置状态信息和城市道路状态信息。

所述无人驾驶汽车基本信息包括用于确定每个无人驾驶汽车的编号、工作年限和颜色的字段。

所述城市道路状态信息包括道路的编号、名称和状态的字段,其中道路的状态字段用来表示该段道路是否拥塞,从而给无人驾驶汽车在选择路径时提供参照。

本发明与现有技术相比具有网络构建成本低,使用方便,从而摆脱了对需要授权才能使用的无线网络的依赖,较好的解决了现有城市交通服务网络的人力成本高和效率低下的问题。

附图说明

图1为本发明工作示意图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学,未经华东师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410691696.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top