[发明专利]一种移动终端及其有效过滤垃圾信息的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201410489999.0 申请日: 2014-09-23
公开(公告)号: CN104268203A 公开(公告)日: 2015-01-07
发明(设计)人: 王贤伟 申请(专利权)人: 深圳市中兴移动通信有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 广东广和律师事务所 44298 代理人: 章小燕;曹建军
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 移动 终端 及其 有效 过滤 垃圾 信息 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及移动终端技术领域,具体涉及一种移动终端及其有效过滤垃圾信息的方法和装置。

背景技术

随着智能移动终端的广泛普及,移动互联网技术的飞速发展,移动终端中的即时工具经常会收发大量的信息。人们在享受信息浪潮所带来的便利同时,也需要忍受大量垃圾信息的骚扰,给用户带来困扰。

针对这种状况,很多移动终端安全软件应运而生,以过滤垃圾信息,给用户清净的移动终端使用环境。常见的过滤方法包括:根据手机号码过滤,未知联系人信息过滤;黑名单过滤;预置内容的过滤;一定时间预置内接收同一个号码发送的信息条数等。

虽然目前的安全软件可以拦截大多数垃圾信息,但垃圾制造者也在不断的改进垃圾信息的表达方式。比如:为了防止关键词的屏蔽,通过将关键词通过一些特殊字符隔开;对于表达的内容通过同音字、谐音字表达。有的垃圾推送者甚至将上述多种方法的组合,导致安全软件无法有效拦截垃圾信息,从而给用户带来烦恼。

发明内容

本发明提供一种移动终端及其有效过滤垃圾信息的方法和装置,以达到有效过滤垃圾信息的目的,克服上述现有安全软件无法识别到垃圾关键字的缺陷。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下。

根据本发明的一个方面,提供的一种有效过滤垃圾信息的方法,该方法包括:接收到消息时,获取接收到消息的消息内容;将消息内容中的文字转换成拼音,并获取转换后的消息内容所包含的全部拼音;通过输入法词库对转换成的拼音进行语义分析;根据语义分析的结果,判断消息内容是否为垃圾消息,若是,则过滤消息内容。

优选地,针对上述通过输入法词库对转换成的拼音进行语义分析,该方法还包括:根据输入法词库,将获取到的拼音翻译成所有可能的中文语句;对每一种翻译后的语句进行分词,获取所有语句分词后的所有词汇;以所有可能的语句的数量为基数,计算每个词汇出现的频率;根据预设的垃圾关键字的权重,获取每个词汇的权重,若预设的垃圾关键字中没有对应的词汇,则将该词汇的权重记为零;结合每个词汇出现的频率以及该词汇权重,计算消息内容的垃圾相似度。

优选地,针对上述根据语义分析的结果,判断消息内容是否为垃圾消息,该方法还包括:当计算的垃圾相似度的值超过预设的阈值时,判断消息内容为垃圾消息。

优选地,在上述通过输入法词库对转换成的拼音进行语义分析的步骤之前,该方法还包括:提取消息内容中所包含的预设的字符;剔除提取到的字符。

优选地,在上述将消息内容中的文字转换成拼音的步骤之前,该方法还包括:判断消息内容中的文字是否包含有预设的字段,若是,则判断消息内容为垃圾消息。

优选地,上述消息内容包括邮件消息、短息消息、应用程序接收到的消息。

根据本发明的另一个方面,提供的一种有效过滤垃圾信息的装置,该装置包括:消息内容获取模块,用于接收到消息时,获取接收到消息的消息内容;拼音转换模块,用于将消息内容中的文字转换成拼音,并获取转换后的消息内容所包含的全部拼音;语义分析模块,用于通过输入法词库对转换成的拼音进行语义分析;第一判断模块,用于根据语义分析的结果,判断消息内容是否为垃圾消息,若是,则过滤消息内容。

优选地,该有效过滤垃圾信息的装置还包括:翻译模块,用于根据输入法词库,将获取到的拼音翻译成所有可能的中文语句;分词模块,用于对每一种翻译后的语句进行分词,获取所有语句分词后的所有词汇;频率计算模块,用于以所有可能的语句的数量为基数,计算每个词汇出现的频率;权重获取模块,用于根据预设的垃圾关键字的权重,获取每个词汇的权重,若预设的垃圾关键字中没有对应的词汇,则将该词汇的权重记为零;垃圾相似度计算模块,用于结合每个词汇出现的频率以及该词汇权重,计算消息内容的垃圾相似度;第二判断模块,用于当计算的垃圾相似度的值超过预设的阈值时,判断消息内容为垃圾消息。

优选地,该有效过滤垃圾信息的装置还包括:字符提取模块,用于提取消息内容中所包含的预设的字符;字符剔除模块,用于剔除提取到的字符。

根据本发明的又一个方面,提供的一种移动终端,该移动终端包括上述一种有效过滤垃圾信息的装置。

本发明提供了一种移动终端及其有效过滤垃圾信息的方法和装置,将消息内容中的特殊字符剔除,并将接收到的消息内容转换成拼音,再根据拼音的语义判断接收到的消息是否为垃圾消息,使得垃圾推送者通过将消息内容中的某些文字编辑成拼音或在消息内容中插入特殊字符的方式躲避被检测到垃圾关键字的意图无所遁形,给用户一个清净的使用环境。

附图说明

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