[发明专利]一种基于颜色和区域协方差矩阵的运动目标检索方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种基于颜色和区域协方差矩阵的运动目标检索的方法。

背景技术

随着监控系统的大规模应用，产生了海量的数据，依靠人眼判断特定对象在一段时间内的活动情况，是十分耗时耗力的工作。因此构建一个有效的目标检索系统有着十分现实的应用价值。目标检索算法是目标检索系统的核心，如何提高目标检索的精度，特别是目标存在光照变化、旋转变化、颜色不鲜艳等情况检索效果，成为整个目标检索系统的关键。

现阶段最常见的目标检索方法是基于颜色信息的检索。该方法利用全局和局部颜色信息在目标之间做比对，在光照稳定，颜色鲜艳的目标检索效果好，但在光照变化、旋转变化、颜色不鲜艳等情况目标检索的精度不高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是在目标存在光照变化、旋转变化、颜色不鲜艳等情况目标检索的精度。

为实现上述发明目的，本发明提供了一种基于颜色和区域协方差矩阵特征的运动目标检索方法，提高了目标检索的准确性。

本发明采用如下技术方案：

一种基于颜色和区域协方差矩阵的运动目标检索方法，包括：

1)提取HS特征，通过S分量计算权值。

2)利用积分图算法提取区域协方差矩阵特征。

3)目标之间HS特征向量的距离使用了巴氏距离。

4)目标之间区域协方差矩阵特征距离使用了矩阵距离。

5)利用权值和距离计算最终的距离。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中的目标检索整体流程图

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于保护的范围。

具体实施方式为：

1)读取检索的目标图像及其掩膜数据；

2)提取目标图像的HS特征(HSV颜色空间)和区域协方差矩阵特征；提取区域协方差特征如下：(a)对于前景区域内的每个像素，计算如下7个特征：