[发明专利]一种基于颜色和区域协方差矩阵的运动目标检索方法

权利要求书

1.一种基于颜色和区域协方差矩阵的运动目标检索方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)提取检索目标图像的HS特征(HSV颜色空间)和区域协方差矩阵特征；(2)根据步骤(1)中HS特征的S特征计算权重；(3)读取检索视频图像，利用高斯混合模型提取前景目标；(4)提取前景目标的HS特征和区域协方差矩阵特征；(5)计算检索目标与前景目标之间的HS特征巴氏距离和区域协方差矩阵特征矩阵距离；(6)根据步骤(2)的权值、步骤(5)的HS特征距离和区域协方差矩阵特征矩阵距离计算最终的距离。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(2)是根据颜色饱和度计算权值，颜色饱和度越高，权值越大，即颜色的信息越重要；反之颜色的信息越不重要。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(2)和步骤(4)提取的HS特征能有效抑制光照的影响。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(1)和步骤(4)提取的区域协方差矩阵特征，区域协方差矩阵特征是由7个特征组合而成，该矩阵特征含有丰富和有效的颜色、边界、轮廓等特征信息；它具有尺度不变性、旋转不变性，且能抑制光照的影响。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(6)计算的最终距离为：d＝d₁*ω+d₂*(1-ω)；其中d₁为步骤(5)计算的巴氏距离，d₂为步骤(5)计算的矩阵距离，ω为步骤(2)计算的权重。