[发明专利]一种基于视觉检测的采茶机割刀控制方法有效
申请号: | 201410274059.X | 申请日: | 2014-06-18 |
公开(公告)号: | CN104063862B | 公开(公告)日: | 2017-01-18 |
发明(设计)人: | 朱威;韩巨峰;汤一平;韦奇峰;陈国峰;李峰 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T3/00;G05D3/00 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 视觉 检测 采茶 割刀 控制 方法 | ||
1.一种基于视觉检测的采茶机割刀控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)在割刀中部划分两块颜色不同且相邻的标记区域,分别为标记区域S1和标记区域S2;
2)对割刀进行成像,使得所拍摄到的图像中包含有标记区域S1和标记区域S2;
3)取一帧图像进行颜色空间转换,得到转换后的色调分量图像;
4)在色调分量图像中,对标记区域S1和标记区域S2的颜色进行连通域提取;
在标记区域S1内的连通域中取包含像素数量最多的一个连通域记为连通域R,并将对应的像素数量记为NR1;
在标记区域S2内的连通域中取包含像素数量最多的一个连通域记为连通域B,并将对应的像素数量记为NB1;
并计算得到NC1=(NR1+NB1)/2;
5)相对步骤2)中割刀所处的初始位置,分别改变割刀高度和绕割刀中心旋转的角度,取割刀处于这两个位置状态下的两帧图像,重复步骤3)和步骤4),分别得到与每帧图像对应的NR2和NB2、NR3和NB3,并计算得到NC2=(NR2+NB2)/2;
6)根据公式计算Theight=|NC2-NC1|,Tangle=|NR3-NB3|;其中Theight是判断割刀高度是否需要调整的门限值,Tangle是判断割刀角度是否需要调整的门限值;
7)实时采集割刀工作时的图像,执行步骤3)和步骤4)的操作,得到对应的NRn和NBn,并计算得到NCn=(NRn+NBn)/2;
8)将NRn-NBn与Tangle、以及将NCn与Theight进行比较分析,得到割刀高度调整值Δh和割刀绕中心旋转角度值Δθ。
2.如权利要求1所述的基于视觉检测的采茶机割刀控制方法,其特征在于,在步骤1)中,所述的标记区域S1和标记区域S2呈矩形,标记区域S1和标记区域S2分别位于割刀竖直中心线的左右两侧,且标记区域S1和标记区域S2的底部边界贴近割刀刀口。
3.如权利要求1或2所述的基于视觉检测的采茶机割刀控制方法,其特征在于,所述的标记区域S1和标记区域S2的宽度为W,长度为H,W=η×L,H=λ×l,其中L为割刀的长度,l为割刀的宽度,系数η和λ的取值为0.1~0.9。
4.如权利要求1所述的基于视觉检测的采茶机割刀控制方法,其特征在于,在步骤2)中,对割刀进行成像时,调整割刀中心位于图像中心,割刀长度刚好填满整个图像宽度,并在割刀面上设置平行的上标记线Lineup和下标记线Linedown,使得图像中茶冠上的嫩芽顶部位于上标记线Lineup和下标记线Linedown之间。
5.如权利要求4所述的基于视觉检测的采茶机割刀控制方法,其特征在于,所述的上标记线Lineup和下标记线Linedown与标记区域S1或标记区域S2的下边界的距离分别为dup和ddown,其中
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