[发明专利]一种针对遥感大图像的海洋溢油智能检测方法

权利要求书

1.一种针对遥感大图像的海洋溢油智能检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

（1）遥感大图像输入和处理：

获取输入计算机的SAR图像数据并对其进行LEE与MAP Gamma 滤波处理和几何纠正；

（2）溢油疑似区AOI探测：

对步骤（1）中处理完成的图像利用Ratio边缘检测算法进行AOI检测，所述Ratio边缘检测算法如下：

u₁和u₂为沿着中心像素点某直线方向的不重叠区域 R₁和R₂内N个点的灰度均值；

（3）基于更改CFAR的溢油区域提取：

将步骤（2）AOI提取后所得的若干个包含油膜对象的AOI区域进行CFAR溢油区域提取得到遥感大图像的目标检测区域阈值，所述的CFAR算法如下：

可以得到阈值，其中为虚警概率，P（x）通过以海洋为背景的杂波Weibull分布概率密度函数计算：

其中参数b为尺度参数，c为形状参数。

2.根据权利要求1所述的一种针对遥感大图像的海洋溢油智能检测方法，其特征在于：步骤（3）中，当c=2时，Weibull分布蜕化为Rayleigh分布，当c=1时，Weibull分布蜕化为指数分布。

3.根据权利要求2所述的一种针对遥感大图像的海洋溢油智能检测方法，其特征在于：Weibull分布的尺度参数和形状参数由Weibull分布的一阶矩和二阶矩的计算公式得出：

其中。

4.根据权利要求3所述的一种针对遥感大图像的海洋溢油智能检测方法，其特征在于：在所述步骤（1）和（2）之间增加海陆分割、屏蔽陆地步骤：

过对图像像素的计算，确定图像中非海洋区域并屏蔽这些区域，计算公式如下：

其中，，

。