[发明专利]基于瞬时转速聚类分析的柴油机故障诊断方法有效
申请号: | 201410117072.4 | 申请日: | 2014-03-27 |
公开(公告)号: | CN103900824A | 公开(公告)日: | 2014-07-02 |
发明(设计)人: | 王忠巍;王金鑫;孙国威;董佳莹;费景洲 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G01M15/04 | 分类号: | G01M15/04;G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 瞬时 转速 聚类分析 柴油机 故障诊断 方法 | ||
1.一种基于瞬时转速聚类分析的柴油机故障诊断方法,其特征是:
(1)、通过瞬时转速传感器结合数据采集卡采集柴油机瞬时转速信号;
(2)、将采集到的信号进行滤波,根据上止点信号和各缸发火顺序,分解主轴瞬时转速数据,获得各缸对应曲柄转角范围内的瞬时转速信息,将其分别用波形图显示,并初始化对应曲轴转角起始角度为零;
(3)、将处理后的信号分两路输出,第一路用来对瞬时转速信号进行时域分析,提取特征值,提取的特征值包括:各缸对应曲柄转角范围内的转速波动值、前一缸转速最大值与后一缸转速最小值之差、各缸工作时对应瞬时转速波动值与一个循环内所有气缸瞬时转速波动值的平均值之比、各缸转速最大最小值分别与一个工作循环内的最大最小值之差;
(4)、将第二路信息进行小波分析,得到频谱图,最终选取1次谐波与4次谐波幅值之比εf=f1/f4作为频域特征参数;
(5)、整合步骤(3)、步骤(4)得到的特征参数,并对其做标准化处理,将处理后的数据作为聚类对象选取不同的类别个数K,重复运行随机重启动K-means算法,选取最有意义的聚类划分结果作为最终聚类结果,诊断出状态异常气缸。
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