[发明专利]基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化方法和装置有效
| 申请号： | 201910283198.1 | 申请日： | 2019-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN110133382B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 邹卫文;邹秀婷;徐绍夫;陈建平 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G01R29/08 | 分类号： | G01R29/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化装置，包括：布里渊散射瞬时频率测量模块和神经网络模块。布里渊散射瞬时频率测量模块能够测得多组未知宽带微波信号的带噪瞬时频率，并将带噪瞬时频率输出至神经网络模块；神经网络模块对带噪瞬时频率进行处理形成训练集和应用集，训练集用于训练得到对带噪瞬时频率具有降噪效果的神经网络，训练后的神经网络对应用集进行优化，得到较为精确的瞬时频率即优化瞬时频率，以此来验证神经网络模块对布里渊散射瞬时频率测量模块优化的可行性。同时提供了一种优化方法。本发明利用神经网络对宽带微波瞬时频率测量模块进行优化可以获得未知宽带微波信号的优化瞬时频率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 宽带 微波 瞬时 频率 测量 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化装置，其特征在于，包括：布里渊散射瞬时频率测量模块(1)和神经网络模块(2)；其中：所述布里渊散射瞬时频率测量模块(1)用于测量未知宽带微波信号的带噪瞬时频率，并将带噪瞬时频率输出至神经网络模块(2)；所述神经网络模块(2)对带噪瞬时频率进行处理形成训练集和应用集，其中，训练集用于训练得到对带噪瞬时频率具有降噪效果的神经网络，训练后的神经网络用于对应用集进行优化，得到精确的优化瞬时频率，所述优化瞬时频率用于验证神经网络模块对所述布里渊散射瞬时频率测量模块优化的可行性。
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