[发明专利]一种视觉熵获取方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视觉熵获取方法及装置。

背景技术

图像是由多个像素点进行组合而成，而图像中的像素点通常是对拍摄场景进行采样获得的。在图像中不同的指定图像区域中，由于组成指定图像区域的像素点不同，所以不同的指定图像区域的复杂程度不同，当相同物理强度（例如相同均方误差）的失真信号出现在不同的复杂程度的指定图像区域上时将呈现出不同的视觉强度。视觉实验发现，当指定图像区域越复杂时，则出现在该指定图像区域上的失真越难被发现，这种现象称为熵掩蔽效应。在实际应用中，为了获得指定图像区域的熵掩蔽效应，则通常需要获得指定图像区域的复杂程度，而指定图像区域的复杂程度可以用视觉熵来表示。为了表示指定图像区域的复杂程度，业界中通常根据指定图像区域的纹理来计算视觉熵，其中，纹理具有两个重要的属性，方向和强度，纹理的方向是由指定图像区域中像素点的排布方式决定，纹理的强度是由指定图像区域中像素点的像素值丰富性决定。

常见的，业界中的视觉熵计算方法为：选取指定图像区域中M个像素点，以这M个像素点的像素值的熵，即这M个像素点的纹理强度的熵作为该指定图像区域的视觉熵。现有的视觉熵计算方法仅考虑了指定图像区域中各个像素点的像素值的丰富性，即衡量了各个像素点的纹理强度的概率分布，但是没有衡量指定图像区域中各个像素点的纹理方向的概率分布，因此，该视觉熵计算方法具有一定的局限性，且计算结果不准确，不能真实地反映指定图像区域的复杂程度。

发明内容

本发明实施例提供一种视觉熵获取方法及装置，能够真实反映指定图像区域的复杂程度。

本发明实施例第一方面提供了一种视觉熵获取方法，可包括：

获取指定图像区域中的至少两个目标像素点；

确定每一个所述目标像素点对应的纹理方向和纹理强度；

确定每一个所述目标像素点对应的纹理方向和纹理强度的熵，并根据全部的所述熵得到所述指定图像区域的视觉熵。

基于第一方面，在第一种可行的实施方式中，所述确定每一个所述目标像素点对应的纹理方向和纹理强度的熵，并根据全部的所述熵得到所述指定图像区域的视觉熵，包括：

计算所述指定图像区域中的所有目标像素点对应的纹理方向和纹理强度的联合熵，并将所述联合熵作为所述指定图像区域的视觉熵；

或者，计算所述指定图像区域中的所有目标像素点对应的纹理方向的熵和所述指定图像区域中的所有目标像素点对应的纹理强度的熵的加权平均值，并将所述加权平均值作为所述指定图像区域的视觉熵。

基于第一方面，在第二种可行的实施方式中，所述所述确定每一个所述目标像素点对应的纹理方向和纹理强度，包括：

获取每一个所述目标像素点的参数集合，所述参数集合包括该目标像素点在至少一个预设方向的梯度参数，其中，一个预设方向对应一个梯度参数；

根据每一个所述目标像素点的参数集合确定该目标像素点所对应的纹理方向；

对每一个所述目标像素点的参数集合中所包含的梯度参数进行量化，获得该目标像素点所对应的纹理强度。

基于第一方面第二种可行的实施方式，在第三种可行的实施方式中，所述根据每一个所述目标像素点的参数集合确定该目标像素点所对应的纹理方向，包括：

将每一个所述目标像素点的参数集合中所包含的梯度参数与预设阈值进行比较；

若该目标像素点的参数集合中所包含的梯度参数均小于预设阈值，则将平坦方向或任意一个所述预设方向确定为该目标像素点所对应的纹理方向；

若该目标像素点的参数集合中至少有一个梯度参数大于预设阈值，则将该目标像素点的参数集合中的最大梯度参数所对应的预设方向确定为该目标像素点所对应的纹理方向，或者将与该目标像素点的参数集合中的最大梯度参数所对应的预设方向相垂直的方向确定为该目标像素点所对应的纹理方向。

基于第一方面第二种可行的实施方式，在第四种可行的实施方式中，所述根据每一个所述目标像素点的参数集合确定该目标像素点所对应的纹理方向，包括：

将每一个所述目标像素点的参数集合中所包含的梯度参数与预设阈值进行比较；

若该目标像素点的参数集合中所包含的梯度参数均小于预设阈值，则将预先设定的默认方向确定为该目标像素点所对应的纹理方向，其中，所述预先设定的默认方向为平坦方向或者所述至少一个预设方向中的任意一个预设方向；