[发明专利]一种视觉熵获取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410105824.5 申请日: 2014-03-20
公开(公告)号: CN104933736B 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 赵寅;杨海涛;周炯 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06T7/40 分类号: G06T7/40
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司44202 代理人: 郝传鑫,熊永强
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 视觉 获取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种视觉熵获取方法,其特征在于,所述方法包括:

获取指定图像区域中的至少两个目标像素点;

确定每一个所述目标像素点对应的纹理方向和纹理强度;

确定每一个所述目标像素点对应的纹理方向和纹理强度的熵,并根据全部的所述熵得到所述指定图像区域的视觉熵;

其中,所述确定每一个所述目标像素点对应的纹理方向和纹理强度的熵,并根据全部的所述熵得到所述指定图像区域的视觉熵,包括:

计算所述指定图像区域中的所有目标像素点对应的纹理方向和纹理强度的联合熵,并将所述联合熵作为所述指定图像区域的视觉熵;

或者,计算所述指定图像区域中的所有目标像素点对应的纹理方向的熵和所述指定图像区域中的所有目标像素点对应的纹理强度的熵的加权平均值,并将所述加权平均值作为所述指定图像区域的视觉熵。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每一个所述目标像素点对应的纹理方向和纹理强度,包括:

获取每一个所述目标像素点的参数集合,所述参数集合包括该目标像素点在至少一个预设方向的梯度参数,其中,一个预设方向对应一个梯度参数;

根据每一个所述目标像素点的参数集合确定该目标像素点所对应的纹理方向;

对每一个所述目标像素点的参数集合中所包含的梯度参数进行量化,获得该目标像素点所对应的纹理强度。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每一个所述目标像素点的参数集合确定该目标像素点所对应的纹理方向,包括:

将每一个所述目标像素点的参数集合中所包含的梯度参数与预设阈值进行比较;

若该目标像素点的参数集合中所包含的梯度参数均小于预设阈值,则将平坦方向或任意一个所述预设方向确定为该目标像素点所对应的纹理方向;

若该目标像素点的参数集合中至少有一个梯度参数大于预设阈值,则将该目标像素点的参数集合中的最大梯度参数所对应的预设方向确定为该目标像素点所对应的纹理方向,或者将与该目标像素点的参数集合中的最大梯度参数所对应的预设方向相垂直的方向确定为该目标像素点所对应的纹理方向。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每一个所述目标像素点的参数集合确定该目标像素点所对应的纹理方向,包括:

将每一个所述目标像素点的参数集合中所包含的梯度参数与预设阈值进行比较;

若该目标像素点的参数集合中所包含的梯度参数均小于预设阈值,则将预先设定的默认方向确定为该目标像素点所对应的纹理方向,其中,所述预先设定的默认方向为平坦方向或者所述至少一个预设方向中的任意一个预设方向;

若该目标像素点的参数集合中至少有一个梯度参数大于预设阈值,则将该目标像素点的参数集合中的最小梯度参数所对应的预设方向确定为该目标像素点所对应的纹理方向,或者将与该目标像素点的参数集合中的最小梯度参数所对应的预设方向相垂直的方向确定为该目标像素点所对应的纹理方向。

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每一个所述目标像素点的参数集合确定该目标像素点所对应的纹理方向,包括:

获取每一个所述目标像素点的邻域像素点,所述邻域像素点为以该目标像素点为中心的预设区域范围内的像素点;

将每一个目标像素点及该目标像素点的邻域像素点组成目标区域,并获取每一个所述目标区域中所有像素点的像素值;

确定每一个所述目标区域中最大像素值所对应的像素点和最小像素值所对应的像素点;在每一个所述目标区域中最大像素值所对应的像素点和最小像素值所对应的像素点之间的连线与每一个所述预设方向之间所形成的角度中,将所述角度最小的预设方向确定为该目标像素点所对应的纹理方向。

6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每一个所述目标像素点的参数集合确定该目标像素点所对应的纹理方向,包括:

将每一个所述目标像素点的参数集合中的最大梯度参数所对应的预设方向确定为该目标像素点所对应的纹理方向,或者将与每一个所述目标像素点的参数集合中的最大梯度参数所对应的预设方向相垂直的方向确定为该目标像素点所对应的纹理方向。

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