[发明专利]用于预测运动矢量和视差矢量的图像处理方法和设备

说明书

公开了一种用于预测运动矢量和视差矢量的图像处理方法和设备。根据一个实施例的图像处理方法可通过使用与彩色图像相应的深度图像来确定包括在彩色图像中的当前块的视差矢量。可通过使用深度图像预测运动矢量或视差矢量，以对3D视频进行有效地压缩。

技术领域

下面的描述涉及对三维(3D)视频的有效压缩和解压缩，更具体地，涉及一种用于估计运动矢量和视差矢量的图像处理方法和设备。

背景技术

立体感图像指与图像信息一起同时提供关于深度和空间的形状信息的三维(3D)图像。不同于仅向用户的左眼和右眼分别提供不同视点的图像的立体图像，所述立体感图像在用户改变用户的观看点时看起来就像是从不同方向被看到一样。因此，从多个不同视点拍摄的图像被用于创建立体感图像。

由于从不同视点拍摄的用于创建立体感图像的图像具有大量的数据，因此考虑到网络基础设施、地面宽带等，使用针对单视点视频编码(诸如，MPEG-2、H.264.AVC和HEVC)进行优化的编码设备来对图像进行压缩几乎是难以实现的。

因此，需要一种为了创建立体感图像而进行优化的多视点图像编码设备。具体而言，需要一种用于有效地减少时间与视点之间的冗余的技术。

发明内容

技术方案

根据实施例的图像处理方法可包括：识别与彩色图像的当前块相应的深度图像；基于包括在所述深度图像中的像素的深度值来确定当前块的视差矢量。

根据实施例的图像处理方法可包括：识别与彩色图像的当前块邻近的至少一个邻近块的视差矢量；当邻近块不具有视差矢量时，使用与彩色图像相应的深度图像来确定邻近块的视差矢量；基于所述至少一个邻近块的视差矢量来确定当前块的视差矢量。

根据实施例的图像处理方法可包括：使用与彩色图像的当前块邻近的至少一个邻近块的视差矢量来确定彩色图像的当前块的视差矢量；使用确定的当前块的视差矢量来确定当前块的运动矢量。

根据实施例的图像处理方法可包括：识别与彩色图像的当前块邻近的至少一个邻近块的运动矢量；当邻近块不具有运动矢量时，使用与彩色图像相应的深度图像来确定邻近块的运动矢量；基于所述至少一个邻近块的运动矢量来确定当前块的运动矢量。

根据实施例的图像处理设备可包括：深度图像识别器，被配置为识别与彩色图像的当前块相应的深度图像；视差矢量确定器，被配置为基于包括在所述深度图像中的像素的深度值来确定当前块的视差矢量。

根据实施例的图像处理设备可包括：视差矢量提取器，被配置为提取与彩色图像的当前块邻近的至少一个邻近块的视差矢量；视差矢量确定器，被配置为基于所述至少一个邻近块的视差矢量来确定当前块的视差矢量。

根据实施例的图像处理设备可包括：视差矢量确定器，被配置为使用与彩色图像的当前块邻近的至少一个邻近块的视差矢量来确定彩色图像的当前块的视差矢量；运动矢量确定器，被配置为使用确定的当前块的视差矢量来确定当前块的运动矢量。

根据实施例的图像处理设备可包括：运动矢量提取器，被配置为提取与彩色图像的当前块邻近的至少一个邻近块的运动矢量；运动矢量确定器，被配置为基于所述至少一个邻近块的运动矢量来确定当前块的运动矢量。

附图说明

图1是用于描述根据实施例的编码设备和解码设备的操作的框图。

图2是示出根据实施例的用于预测当前块的视差矢量的图像处理设备的框图。

图3是示出根据实施例的用于预测当前块的运动矢量的图像处理设备的框图。

图4是示出根据另一实施例的用于预测当前块的运动矢量的图像处理设备的框图。

图5是示出根据另一实施例的用于预测当前块的运动矢量的图像处理设备的框图。