[发明专利]用于预测运动矢量和视差矢量的图像处理方法和设备有效

专利信息
申请号: 201380051109.1 申请日: 2013-09-25
公开(公告)号: CN104704832B 公开(公告)日: 2018-07-20
发明(设计)人: 李振荣;李在濬 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: H04N13/161 分类号: H04N13/161;H04N19/597
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 王艳娇;苏银虹
地址: 韩国京畿*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要:
搜索关键词: 用于 预测 运动 矢量 视差 图像 处理 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,包括:

识别与彩色图像的当前块相应的深度图像;

基于包括在所述深度图像中的像素的深度值来确定当前块的视差矢量,其中,确定当前块的视差矢量的步骤包括:

将所述深度图像中的像素的深度值之中的最大深度值转换为当前块的视差矢量。

2.如权利要求1所述的图像处理方法,其中,确定当前块的视差矢量的步骤还包括:

识别与当前块相应的所述深度图像的相应块中包括的像素之中的至少一个像素。

3.如权利要求1所述的图像处理方法,其中,确定当前块的视差矢量的步骤还包括:

识别位于与当前块相应的所述深度图像内的预定区域中的像素。

4.如权利要求3所述的图像处理方法,其中,识别位于所述预定区域中的像素的步骤包括:识别位于与当前块相应的宏块内的拐角处的像素。

5.如权利要求3所述的图像处理方法,其中,识别位于所述预定区域中的像素的步骤包括:识别位于与当前块相应的宏块内的拐角处和位于相应块的中心处的像素。

6.如权利要求1所述的图像处理方法,其中,确定当前块的视差矢量的步骤还包括:

识别与当前块相应的所述深度图像的宏块中包括的像素之中的至少一个像素,

其中,所述宏块是与当前块相应的所述深度图像的包括相应块的深度图像块。

7.如权利要求1所述的图像处理方法,其中,确定当前块的视差矢量的步骤还包括:使用用于捕获所述深度图像的相机的参数来确定当前块的视差矢量。

8.一种图像处理方法,包括:

识别与彩色图像的当前块邻近的至少一个邻近块的视差矢量;

当邻近块不具有视差矢量时,使用与彩色图像相应的深度图像来确定邻近块的视差矢量;

基于所述至少一个邻近块的视差矢量来确定当前块的视差矢量,

其中,确定邻近块的视差矢量的步骤包括:将所述深度图像中的像素的深度值之中的最大深度值转换为邻近块的视差矢量。

9.如权利要求8所述的图像处理方法,其中,确定邻近块的视差矢量的步骤还包括:

识别与当前块相应的所述深度图像的相应块中包括的像素之中的至少一个像素。

10.如权利要求8所述的图像处理方法,其中,确定邻近块的视差矢量的步骤还包括:

识别位于与当前块相应的所述深度图像内的预定区域中的像素。

11.如权利要求8所述的图像处理方法,其中,确定邻近块的视差矢量的步骤还包括:

识别与当前块相应的所述深度图像的宏块中包括的像素之中的至少一个像素,

其中,所述宏块是与当前块相应的所述深度图像的包括相应块的深度图像块。

12.如权利要求8所述的图像处理方法,其中,确定当前块的视差矢量的步骤包括:通过对所述至少一个邻近块的视差矢量应用中值滤波来确定当前块的视差矢量。

13.如权利要求8所述的图像处理方法,还包括:

使用确定的当前块的视差矢量来确定当前块的运动矢量。

14.如权利要求13所述的图像处理方法,其中,确定当前块的运动矢量的步骤包括:

使用确定的当前块的视差矢量来识别包括当前块的彩色图像的相邻彩色图像中的一位置;

将识别出的位置处的运动矢量确定为当前块的运动矢量。

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