[发明专利]人物属性推定系统及学习用数据生成装置

权利要求书

1.一种人物属性推定系统，其特征在于，具备：

相机，拍摄属性推定对象人物而生成图像；

属性推定部，使用推定模型来推定所述相机所生成的图像中拍到的人物的属性；

拍摄环境数据取得部，取得表示由所述相机对所述属性推定对象人物进行拍摄的拍摄环境的拍摄环境数据；

标准图像取得部，取得作为人物图像的标准图像；

模拟现场图像生成部，根据所述拍摄环境数据对所述标准图像的数据进行加工，由此生成使所述拍摄环境反映于所述标准图像中的模拟现场图像；及

学习部，使用所述模拟现场图像来进行所述推定模型的学习。

2.根据权利要求1所述的人物属性推定系统，其特征在于，

所述学习部使用模拟现场图像拍摄图像作为学习用图像数据来进行所述推定模型的学习，所述模拟现场图像拍摄图像是在由所述相机对所述属性推定对象人物进行拍摄的拍摄环境下利用所述相机对出现所述模拟现场图像的被摄体进行拍摄而得到的。

3.根据权利要求1所述的人物属性推定系统，其特征在于，

所述学习部使用由所述模拟现场图像生成部生成的所述模拟现场图像作为学习用图像数据来进行所述推定模型的学习。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的人物属性推定系统，其特征在于，

将表示作为被摄体的人物的属性的属性数据与所述标准图像建立对应，

所述学习部使用与用于生成所述模拟现场图像的所述标准图像对应的属性数据作为学习用正解属性数据来进行所述推定模型的学习。

5.根据权利要求1～4中任一项所述的人物属性推定系统，其特征在于，

所述人物属性推定系统还具备基于由所述相机生成的图像来算出所述拍摄环境数据的拍摄环境推定部，

所述拍摄环境数据取得部取得由所述拍摄环境推定部算出的所述拍摄环境数据。

6.根据权利要求1～5中任一项所述的人物属性推定系统，其特征在于，

所述拍摄环境数据包含表示通过所述相机对所述属性推定对象人物进行拍摄的场所的照明状态的数据，

所述模拟现场图像生成部根据表示所述照明状态的数据对所述标准图像进行变换，由此生成所述模拟现场图像。

7.根据权利要求1～6中任一项所述的人物属性推定系统，其特征在于，

所述属性推定部基于所述图像中的脸部区域的局部图像来推定所述相机所生成的图像中拍到的人物的属性，

所述拍摄环境数据包含通过所述相机对所述属性推定对象人物进行拍摄时的与脸部的朝向相关的数据，

所述标准图像是包含人物的脸部的图像，

所述模拟现场图像生成部根据所述与脸部的朝向相关的数据对所述标准图像的脸部的朝向进行变换，由此生成所述模拟现场图像。

8.根据权利要求1～7中任一项所述的人物属性推定系统，其特征在于，

所述拍摄环境数据是通过所述相机生成的图像内的一个以上代表性人物检测区域中的各个代表性人物检测区域的拍摄环境数据。

9.根据权利要求8所述的人物属性推定系统，其特征在于，

所述模拟现场图像生成部使用所述各个代表性人物检测区域的拍摄环境数据来生成所述各个代表性人物检测区域的模拟现场图像，

所述学习部对所述各个代表性人物检测区域进行所述推定模型的学习，

所述属性推定部根据所述相机所生成的图像中拍到的人物的检测位置，选择所述推定模型，并推定所述人物的属性。