[发明专利]一种人员离岗监控方法及设备

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人员离岗监控方法及设备。

背景技术

在银行、企业办公室等室内场景，为了实现对员工管理的自动化规范化，需要对员工的离岗情况进行实时监测。目前，现有技术主要采用对背景图像和前景目标进行区分检测的方法，实现对员工的离岗行为进行监测。具体而言，现有技术中的背景前景检测方法可先对图像中的背景区域（即背景图像）和前景目标进行区分；然后，再对前景目标的运动情况进行监控；最后，根据前景目标是否运动到指定区域之外，即可判断前景目标是否发生离开指定区域的行为。

由于现有技术采用的该方法中，背景图像的检测准确性容易受到光线等导致图像背景发生变化的因素的影响，因此当摄像头所监控的区域内出现开关灯或人员走动等情况时，图像的背景会发生较大变化，从而难以准确检测到背景图像，进而也就导致前景目标的检测准确度受到较大的影响，容易导致前景目标检测错误。

基于现有技术的上述缺陷，现有技术难以实现对人员是否离岗的准确判断。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种人员离岗监控方法，用以解决现有技术中存在的难以准确判断人员是否离岗的问题。

根据本发明一实施例，提供了一种人员离岗监控方法，包括：

获得视频图像帧序列；

通过分别检测所述视频图像帧序列包含的第一数量的视频图像帧中的每个视频图像帧的同一特定区域内是否存在与预先获得的人体头部特征相匹配的图像特征，确定用于表征所述特定区域内存在所述图像特征的视频图像帧的第一个数的信息；

通过分别检测所述视频图像帧序列包含的第二数量的视频图像帧中的每个视频图像帧的所述特定区域内是否存在运动目标，确定用于表征所述特定区域内存在运动目标的视频图像帧的第二个数的信息；

根据用于表征第一个数的信息以及用于表征第二个数的信息，判断处于所述特定区域所对应的实际区域内的人员是否离岗。

从上述方案中可以看出，由于针对获得的视频图像帧序列包含的多个视频图像帧的同一特定区域，分别进行人体头部特征检测和运动目标检测，并根据两种检测结果的结合来确定处于所述特定区域所对应的实际区域内的人员是否离岗，与现有技术提供的方案相比，本发明实施例提供的该方案不容易受到光线等因素的影响，因此可实现对人员是否离岗进行准确判断。

具体地，所述特定区域为所述视频图像帧的整个区域，则采用下述方式，分别检测所述第一数量的视频图像帧中的每个视频图像帧的同一特定区域内是否存在与预先获得的人体头部特征相匹配的图像特征：

针对所述第一数量的视频图像帧中的每个视频图像帧分别执行第一指定操作；

其中，所述第一指定操作包括：

将该视频图像帧输入预先设置的分类器；其中，所述分类器用于区分存在与所述人体头部特征相匹配的图像特征的视频图像帧和不存在与所述人体头部特征相匹配的图像特征的视频图像帧；

当所述分类器输出的针对该视频图像帧的分类结果与预先规定的分类结果一致时，确定该视频图像帧的所述特定区域内存在所述图像特征；其中，所述预先规定的分类结果表示该视频图像帧中存在与所述人体头部特征相匹配的图像特征。

利用分类器进行特征检测，检测结果较准确，可为判断人员是否离岗提供初步依据。

进一步地，当所述分类器输出的针对该视频图像帧的分类结果与预先规定的分类结果一致时，还可继续判断针对该视频图像帧所确定的运动连通域与所述图像特征所在的该视频图像帧的子区域是否有重叠；在判断出所述运动连通域与所述图像特征所在的所述子区域有重叠，且所述运动连通域与所述图像特征所在的子区域发生重叠的区域的面积大于第一预设面积阈值时，确定该视频图像帧的所述特定区域内存在所述图像特征。

这样做的好处是可避免误检到的图像特征对于统计出的所述第一个数的准确性的影响。

若所述特定区域为所述视频图像帧的局部区域，则采用下述方式，分别检测所述第一数量的视频图像帧中的每个视频图像帧的同一特定区域内是否存在与预先获得的人体头部特征相匹配的图像特征：

针对所述第一数量的视频图像帧中的每个视频图像帧分别执行第二指定操作；

其中，所述第二指定操作包括：

将该视频图像帧输入预先设置的分类器；其中，所述分类器用于区分存在与所述人体头部特征相匹配的图像特征的视频图像帧和不存在与所述人体头部特征相匹配的图像特征的视频图像帧；