[发明专利]一种基于小波网络法的商业能效综合评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及能效项目综合评价方法领域，特别是涉及一种基于小波网络法的商业能效综合评价方法。

背景技术

对能效项目进行综合评价的目的是为了衡量拟实施项目对投资方、电网公司、终端用户及全社会的预期贡献效果并明确项目所能带来的相关经济、环境及社会效益。评价指标是进行上述科学评价的基础。

现阶段在工业、建筑领域的能效项目评估方法相对比较成熟，中小型企业中的常用生产设备,如锅炉及蒸汽系统,水泵、风机和空气压缩机等电机系统,照明系统,暖通空调系统,都建立了相应的效率计算和节能效果分析模型。但这些计算模型仅仅从设备的节电水平和经济程度出发，忽略了能效提高带来的环境效益和社会效益，评价内容缺乏完整性。

与此类似，现有的商业领域的能效评价指标往往只局限于各终端用电设备的节电能力，如空调，电冰箱，洗衣机，变压器的能效评价，并没有考虑能效项目实施后对投资方、电网公司的经济、环境和社会效益的影响，或是未设定相应的量化值，使得各能效方案没有统一的评判标准，各种独立的能效指标反应出的某项目的能效特点不能提供项目决策者和投资者选择投资方案的有效建议。

发明内容

本发明首次提出了能够对不同能效方案进行全面、科学、客观评价的综合能效指标体系，采用小波网络法对网络参数wi_j、r_j、b_j、a_j进行迭代计算，从而找到与各训练方案的专家打分最接近的参数值，最终得到各能效方案的综合评价结果，综合不同方案的不同特点，全面系统的衡量各方案的优劣，给出量化的评价结果，使得项目决策者能够直截了当的比较出各个方案的总体优劣情况，从而进行能效方案选择。小波网络法应用于商业能效综合评价，计算误差小，收敛速度快。

本发明为了得到科学、客观、正确的评价结果以指导做出针对当前能效限制因素的最佳工程决策，紧紧抓住了能效工程项目的目的来设计评价指标，把每一项指标的选取都围绕在能效项目所产生的经济性、收益性以及外部社会效益等方面进行考虑。另外，指标的设计全部具有实际应用性，这样有助于数据的采集和量化，从而把概念化的评价指标转换成我们所容易理解及获得的指标进行处理。

小波网络（wavelet network，WN）是小波理论与神经网络相结合的产物，它是小波分解与前馈神经网络的融合。由于兼备了小波变换良好的时频局域化性质与神经网络自学习功能,小波网络已逐步成为评价、预测领域所采用的新方法。对于复杂对象系统的多属性综合评价，在统一指标类型的基础上，利用评价指标的无量纲数据，通过小波网络的学习，得到专家知识，建立由评价指标属性值到输出综合评价值的非线性映射关系。在对其他类似问题进行评价时，输入待评价对象的指标数据向量，即可经网络计算得到其综合评价值，从而达到自动运行，快速评价及决策支持的目的。

本发明的目的通过以下技术方案来实现：

一种基于小波网络法的商业能效综合评价方法包括以下步骤：

1）建立能效项目综合评价指标体系；

2）计算综合评价指标体系各单项指标值；

3）运用小波网络的方法确定各指标的最佳权重；

4）计算各备选方案的综合评价值，输出最优方案。

所述步骤（1）建立能效项目综合评价指标体系包括一级指标及其相应的二级指标，每一个二级指标又各自扩展成体现本级指标具体内容的三级指标，即形成了自上而下支配的三级层次结构。

所述一级指标内容包括：电网运行、环境效应、经济效益及资源利用效率四个方面。

所述二级指标由电网可靠性评价及负荷整形能力评价两方面内容组成；所述一级指标中的环境效应部分包括污染物排放和碳排放两方面内容；所述一级指标中的经济效益部分由主要包括财务评价、投资收益评价和全寿命周期成本分析三个方面内容组成；所述一级指标中的资源利用效率部分包括节能效果及电网侧资源使用两方面内容。