[发明专利]一种基于小波网络法的商业能效综合评价方法

权利要求书

1.一种基于小波网络法的商业能效综合评价方法，其特征在于包括以下步骤：

（1）建立能效项目综合评价指标体系；

（2）计算综合评价指标体系各单项指标值；

（3）运用小波网络的方法确定各指标的最佳权重；

（4）计算各备选方案的综合评价值，输出最优方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于小波网络法的商业能效综合评价方法，其特征在于：所述步骤（1）建立能效项目综合评价指标体系包括一级指标及其相应的二级指标，每一个二级指标又各自扩展成体现本级指标具体内容的三级指标，即形成了自上而下支配的三级层次结构。

3.根据权利要求2所述的一种基于小波网络法的商业能效综合评价方法，其特征在于：所述一级指标内容包括：电网运行、环境效应、经济效益及资源利用效率四个方面。

4.根据权利要求2所述的一种基于小波网络法的商业能效综合评价方法，其特征在于：所述二级指标由电网可靠性评价及负荷整形能力评价两方面内容组成；所述一级指标中的环境效应部分包括污染物排放和碳排放两方面内容；所述一级指标中的经济效益部分由主要包括财务评价、投资收益评价和全寿命周期成本分析三个方面内容组成；所述一级指标中的资源利用效率部分包括节能效果及电网侧资源使用两方面内容。

5.根据权利要求2所述的一种基于小波网络法的商业能效项目评价方法，其特征在于：所述建立的综合评价指标体系的二级指标的可靠性评价包含系统平均缺电电量ASCI变化率及系统总电量不足量ENS变化率两项指标；所述二级指标中的负荷整形能力部分包含日负荷率、日峰谷差率、年负荷率及年最大峰谷差率变化四项指标；所述二级指标中的污染物排放部分包含氮氧化物减排量、硫氧化物减排量、粉尘减排量以及PM2.5减排量四项指标；所述二级指标中的碳排放一层对应为CO₂减排量指标；所述二级指标中的财务评价部分由净现值、内部收益率以及投资回收期三项指标进行系统分析计算；所述二级指标中的投资收益部分选取收益费用比率PCR及可避免用电成本AC2项指标以衡量能效项目的投资收益情况；所述二级指标中的全寿命周期成本部分采用寿期成本下降率作为衡量能效项目全寿命周期经济性的评价指标；所述二级指标中的节能效果部分扩展为终端年节电量及用电收益效率差值两项指标。

6.根据权利要求2所述的一种基于小波网络法的商业能效项目评价方法，其特征在于：所述评价指标体系中三级指标权重值采用小波网络的方法求解能效，然后采用线性加权综合法对备选方案进行综合性评分，选取综合评分最高者为最优方案，具体实施步骤为：

1)收集商业能效项目的基础资料，计算综合评价指标体系中的三级指标值；

2)根据专家意见，给可选能效方案初步打分，得到各方案的专家评议分数集合

3)将步骤1）中计算出的各值属性值向量{x_k(i)}转化为指标属性一致的数据{r_k(i)}；

将三种类型的指标做如下处理：

式中：r_ij为第i个方案中第j个指标值，r_ij^*为r_ij经处理的值；m为规划方案个数；r_j为第j个指标的理想数值；

4)赋予小波网络参数wi_j、r_j、b_j、a_j的随机初始值并赋予最大计算次数N；

5)将各评价方案的一致化指标值{r_k(i)}输入到小波网络计算公式中，求得相应的综合评价值y_i并计算相应的能量误差E；

小波网络计算公式为：

yk=Σj=1nrjh[Σi=1mwijrk(i)-bjaj]]]>

网络的误差能量函数为：

E=12Σk=1P(y^k-yk)2]]>

6）计算小波网络的梯度向量；

令

λk(j)Σi=1mwijrk(i)-bjaj]]>

有：

g(wij)=∂E∂wij=Σk=1P(y^k-yk)(Σj=1nrj∂h∂λk(j)rk(i)aj)]]>

g(rj)=∂E∂rj=Σk=1P(y^k-yk)h(λk(j))]]>

g(aj)=∂E∂aj=-Σk=1P(y^k-yk)(Σj=1nrj∂h∂λk(j)λk(i)aj)]]>

g(bj)=∂E∂bj=-Σk=1P(y^k-yk)(Σj=1nrj∂h∂λk(j)1aj)]]>

其中，

∂h∂λk(j)=-cos(1.75λk(j))exp(-λk2(j)2)λk(j)-1.75sin(1.75λk(j))exp(-λk2(j)2)]]>

7)采用共轭梯度法调整网络参数，t为迭代次数：令

St(wij)=-gt(wij),t=1-gt(wij)+||gt(wij)||||gt-1(wij)||St-1(wij),t>1]]>

同理，可计算S_t(r_j)、S_t(a_j)、S_t(b_j)；

则网络参数的调节如下：

w_(t)ij＝w_(t-1)ij+αS_t-1(w_ij)

r_(t)j＝r_(t-1)j+βS_t-1(r_j)

a_(t)j＝a_(t-1)j+γS_t-1(a_j)

b_(t)j＝b_(t-1)j+ηS_t-1(b_j)

8)返回步骤4)，直到网络的误差能量函数值不大于给定值ε或计算次数超过最大计算次数N为止。

9)根据步骤8）中确定的指标权重值，采用线性加权的方法计算各方案的综合评价值，选取分数最高方案为最优方案。