[发明专利]一种基于各向异性扩散的深度图像增强方法有效
申请号: | 201310124200.3 | 申请日: | 2013-04-10 |
公开(公告)号: | CN103198486A | 公开(公告)日: | 2013-07-10 |
发明(设计)人: | 刘俊毅;龚小谨;刘济林 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林怀禹 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 各向异性 扩散 深度 图像 增强 方法 | ||
1.一种基于各向异性扩散的深度图像增强方法,其特征在于:以与深度图像对应的彩色图像作引导,基于深度图像的已知深度区域,完成对深度图像的深度缺失区域的填充;该方法具体步骤如下:
步骤1)利用摄像机拍摄得到彩色图像,并利用深度传感器得到相同场景的深度信息,进而将深度信息映射到彩色图像坐标系得到深度图像,将两幅图像中具有相同行列位置的像素点进行一一对应;
步骤2)将深度图像中深度缺失的像素点的值设为0;
步骤3)对经步骤2)处理的深度图像进行逐列扫描,得到含有N个元素的列向量b,其中N表示深度图像的像素点个数;
步骤4)构建一个大小为N×N的矩阵M,矩阵M的第i行、第j列元素Μij的表达式如式(1)所示:
其中σ表示衡量颜色相似性大小的参数,Ii为b中的第i个元素bi所对应的彩色图像像素点的RGB三通道颜色值,Ij为b中的第j个元素bj所对应的彩色图像像素点的RGB三通道颜色值,bi与bj对应的像素点是否相邻通过四邻域的概念进行判断;
步骤5)构建一个大小为N×N的矩阵A,矩阵A的第i行、第j列元素Aij的表达式如式(2)所示:
式(2)中,L表示一个N×N的单位矩阵,Lij表示矩阵L的第i行、第j列元素;
步骤6)求解如式(3)所示的线性方程组,得到含有N个元素的列向量Y的解:
AY=b (3)
步骤7)利用列向量Y完成对与深度图像同尺寸矩阵的逐列赋值,得到深度图像增强结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于各向异性扩散的深度图像增强方法,其特征在于:所述式(1)中||Ii-Ij||2用式(4)进行计算
||Ii-Ij||2=(Ri-Rj)2+(Gi-Gj)2+(Bi-Bj)2 (4)
其中,Ri为bi所对应的彩色图像像素点的R通道的值,Rj为bj所对应的彩色图像像素点的R通道的值;Gi为bi所对应的彩色图像像素点的G通道的值,Gj为bj所对应的彩色图像像素点的G通道的值;Bi为bi所对应的彩色图像像素点的B通道的值,Bj为bj所对应的彩色图像像素点的B通道的值。
3.根据权利要求1所述的一种基于各向异性扩散的深度图像增强方法,其特征在于:所述式(3)通过对线性方程组的求解软件得到列向量Y的解。
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