[发明专利]基于Hilbert-黄变换双重降噪的瞬态信号检测方法

权利要求书

1.一种基于Hilbert-黄变换双重降噪的瞬态信号检测方法，其特征在于包括以下步骤：

（1）初始化基本参数，主要包括：宽度门限、经验模态分解终止阶数、子波检测门限倍数、能量密度门限倍数、频率分辨率系数、一阶递归系数；

（2）基于经验模态分解子波检测的自适应降噪，即通过EMD子波检测确定有效固有模态函数，剔除其他只含噪声的IMF分量，实现第一重降噪；

（3）局部瞬时能量密度级降噪，即利用有效IMF分量求Hilbert谱的平方，再沿频率轴做局部积分，得到局部瞬时能量密度级，实现第二重降噪；

（4）将计算信号局部瞬时能量密度级包络作为检测统计量，做信号有无的二元判决，构建局部瞬时能量密度检测器。

2.根据权利要求书1所述的基于Hilbert-黄变换双重降噪的瞬态信号检测方法，其特征是：所述的基于经验模态分解子波检测的自适应降噪的步骤是：首先针对EMD得到的IMF分量，采用滑动平均，独立估计每阶IMF的功率，功率均值乘以子波检测门限倍数作为功率门限，然后通过瞬时功率峰值检测方法进行IMF筛选，若IMF功率峰值大于功率门限则认为此阶IMF有效，否则认为无效并剔除。

3.根据权利要求书1所述的基于Hilbert-黄变换双重降噪的瞬态信号检测方法，其特征是：所述的局部瞬时能量密度级降噪是根据水声瞬态信号所处中低频段的先验知识，对Hilbert谱平方做频率局部积分得到的，相当于在频域上通过一带通滤波器，从而滤除第一重降噪中残留下来的干扰。

4.根据权利要求书1所述的基于Hilbert-黄变换双重降噪的瞬态信号检测方法，其特征是：所述的局部瞬时能量密度检测器是以局部瞬时能量密度级包络作为检测统计量，做信号有无的二元判决。